Mozilla: истории браузера достаточно для надежной идентификации пользователя - «Новости» » Интернет технологии
sitename
DeepCool выпустила перфорированный Mini-ITX-корпус CH160 с поддержкой больших видеокарт - «Новости сети»
DeepCool выпустила перфорированный Mini-ITX-корпус CH160 с поддержкой больших видеокарт - «Новости сети»
Seagate объявила о повышении цен на все жёсткие диски - «Новости сети»
Seagate объявила о повышении цен на все жёсткие диски - «Новости сети»
Исследователи нашли сайт, торгующий миллиардами сообщений из Discord - «Новости»
Исследователи нашли сайт, торгующий миллиардами сообщений из Discord - «Новости»
Правоохранители закрыли фишинговую платформу LabHost - «Новости»
Правоохранители закрыли фишинговую платформу LabHost - «Новости»
Фальшивые читы обманом вынуждают геймеров распространять малварь - «Новости»
Фальшивые читы обманом вынуждают геймеров распространять малварь - «Новости»
Изобразительная нейросеть Kandinsky 3.1 стала доступна для всех пользователей - «Новости сети»
Изобразительная нейросеть Kandinsky 3.1 стала доступна для всех пользователей - «Новости сети»
Эксперты нашли сеть вредоносных сайтов с картинками для кражи Telegram-аккаунтов - «Новости»
Эксперты нашли сеть вредоносных сайтов с картинками для кражи Telegram-аккаунтов - «Новости»
Google незаметно внедрила в Android программный AV1-декодер — он пригодится для YouTube - «Новости сети»
Google незаметно внедрила в Android программный AV1-декодер — он пригодится для YouTube - «Новости сети»
Банкер SoumniBot уклоняется от обнаружения с помощью обфускации манифеста Android - «Новости»
Банкер SoumniBot уклоняется от обнаружения с помощью обфускации манифеста Android - «Новости»
Двойные стандарты: японский регулятор забраковал ремейк Dead Space из-за чрезмерной жестокости, а Stellar Blade пропустил на рынок без цензуры - «Новости сети»
Двойные стандарты: японский регулятор забраковал ремейк Dead Space из-за чрезмерной жестокости, а Stellar Blade пропустил на рынок без цензуры - «Новости сети»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » Mozilla: истории браузера достаточно для надежной идентификации пользователя - «Новости»
Mozilla: истории браузера достаточно для надежной идентификации пользователя - «Новости»

Хакинг для новичков


  • Содержание выпуска

  • Подписка на «Хакер»


На конференции USENIX эксперты Mozilla представили результаты исследования, результаты которого гласят, что рекламным компаниям достаточно информации о 50-150 любимых сайтах пользователя, чтобы составить надежный профиль этого человека. В сущности, анализ, проведенный специалистами, развеивает миф о том, что история просмотров, в том числе анонимная, абсолютно бесполезна для сетевых рекламодателей и аналитиков.


Данный анализ является своеобразным продолжением другого академического исследования, опубликованного в далеком 2012 году. В то время исследование было одним из крупнейших проектов по анализу конфиденциальности пользователей, а для его подготовки команда экспертов собрала и проанализировала историю браузеров более чем 380 000 человек.


Так, в период с января 2009 года по май 2011 года исследователи просили пользователей посетить тестовый сайт, где использовался CSS-код, позволяющий определить, какие сайты из предварительно подготовленного списка на 6000 доменов посещали участники эксперимента. Тогда удалось выяснить, что история браузера 97% пользователей содержала уникальный набор сайтов, что в итоге делало ее надежным вектором для фингерпринтинга.


Более того, когда участников исследования попросили зайти на тестовый сайт снова, эксперты сумели с первого раза идентифицировать пользователей повторно, основываясь на истории их браузеров. Уровень точности составил 38%, когда исследователи опирались на наборы данных, содержащие 50 самых популярных доменов у пользователей, и 70%, когда они анализировали наборы данных с 500 доменами.


Теперь исследователи Mozilla решили проверить, что изменилось с 2012 года, и остается ли история браузера надежным фундаментом для фингерпринтинга. Новый эксперимент проводился с 16 июля по 13 августа 2019 года, и в нем принимали участие пользователи Firefox. Более 52 000 человек согласились поучаствовать в исследовании и предоставили анонимные данные своих браузеров.


Так как на этот раз информация была взята непосредственно из Firefox, а не через специальную веб-страницу с CSS, данные оказались более точными и надежными. Кроме того, такую информацию о пользователях собирают практически все современные аналитические компании (через партнерские программы, мобильные приложения, рекламу и так далее).


Сбор данных осуществлялся в два этапа: в ходе первой недели пользователи делились историей своих браузеров, а на второй неделе специалисты Mozilla проверяли, смогут ли они повторно идентифицировать этих людей.


В общей сложности команда Mozilla собрала данные о 35 000 0000 посещенных сайтах на 660 000 уникальных доменах. При этом выяснилось, что в 99% случаев истории браузеров были уникальными для каждого пользователя. Эта уникальность позволила исследователям с легкость идентифицировать пользователей повторно на второй неделе эксперимента.


При этом точность «узнавания» была выше, чем в исследовании 2012 года. Так, эксперты пишут, что коэффициент повторной идентификации составил почти 50% для наборов данных, содержащих 50 доменов, а когда набор данных расширили до 150 доменов, коэффициент повторной идентификации вырос до 80%. Из этого исследователи делают вывод, что аналитическим фирмам и рекламным компаниям совсем не нужны длинные списки данных с историями просмотров. Пользователей выдают их любимые сайты, даже если данные анонимны, а URL-адреса усечены таким образом, чтобы удалить имена пользователей и оставить лишь основные домены.


Источник новостиgoogle.com

Хакинг для новичков Содержание выпуска Подписка на «Хакер» На конференции USENIX эксперты Mozilla представили результаты исследования, результаты которого гласят, что рекламным компаниям достаточно информации о 50-150 любимых сайтах пользователя, чтобы составить надежный профиль этого человека. В сущности, анализ, проведенный специалистами, развеивает миф о том, что история просмотров, в том числе анонимная, абсолютно бесполезна для сетевых рекламодателей и аналитиков. Данный анализ является своеобразным продолжением другого академического исследования, опубликованного в далеком 2012 году. В то время исследование было одним из крупнейших проектов по анализу конфиденциальности пользователей, а для его подготовки команда экспертов собрала и проанализировала историю браузеров более чем 380 000 человек. Так, в период с января 2009 года по май 2011 года исследователи просили пользователей посетить тестовый сайт, где использовался CSS-код, позволяющий определить, какие сайты из предварительно подготовленного списка на 6000 доменов посещали участники эксперимента. Тогда удалось выяснить, что история браузера 97% пользователей содержала уникальный набор сайтов, что в итоге делало ее надежным вектором для фингерпринтинга. Более того, когда участников исследования попросили зайти на тестовый сайт снова, эксперты сумели с первого раза идентифицировать пользователей повторно, основываясь на истории их браузеров. Уровень точности составил 38%, когда исследователи опирались на наборы данных, содержащие 50 самых популярных доменов у пользователей, и 70%, когда они анализировали наборы данных с 500 доменами. Теперь исследователи Mozilla решили проверить, что изменилось с 2012 года, и остается ли история браузера надежным фундаментом для фингерпринтинга. Новый эксперимент проводился с 16 июля по 13 августа 2019 года, и в нем принимали участие пользователи Firefox. Более 52 000 человек согласились поучаствовать в исследовании и предоставили анонимные данные своих браузеров. Так как на этот раз информация была взята непосредственно из Firefox, а не через специальную веб-страницу с CSS, данные оказались более точными и надежными. Кроме того, такую информацию о пользователях собирают практически все современные аналитические компании (через партнерские программы, мобильные приложения, рекламу и так далее). Сбор данных осуществлялся в два этапа: в ходе первой недели пользователи делились историей своих браузеров, а на второй неделе специалисты Mozilla проверяли, смогут ли они повторно идентифицировать этих людей. В общей сложности команда Mozilla собрала данные о 35 000 0000 посещенных сайтах на 660 000 уникальных доменах. При этом выяснилось, что в 99% случаев истории браузеров были уникальными для каждого пользователя. Эта уникальность позволила исследователям с легкость идентифицировать пользователей повторно на второй неделе эксперимента. При этом точность «узнавания» была выше, чем в исследовании 2012 года. Так, эксперты пишут, что коэффициент повторной идентификации составил почти 50% для наборов данных, содержащих 50 доменов, а когда набор данных расширили до 150 доменов, коэффициент повторной идентификации вырос до 80%. Из этого исследователи делают вывод, что аналитическим фирмам и рекламным компаниям совсем не нужны длинные списки данных с историями просмотров. Пользователей выдают их любимые сайты, даже если данные анонимны, а URL-адреса усечены таким образом, чтобы удалить имена пользователей и оставить лишь основные домены. Источник новости - google.com
CSS
А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика