Американский завод GlobalFoundries становится кузницей «терминаторов» - «Новости сети»
sitename
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » Новости мира Интернет » Американский завод GlobalFoundries становится кузницей «терминаторов» - «Новости сети»


Арабо-американская компания GlobalFoundries пытается стать «нашим всем» для американского хай-тека. Пять лет назад она вобрала в себя лучшее, что тогда оставалось у США - наследие и заводы компании IBM. Однако она не IBM, а США сейчас не в той форме, в которой были 60, 50 или 40 лет назад. Но и от неё зависит, станет ли Америка снова великой. По крайней мере, GlobalFoundries из последних сил продолжает совершенствовать техпроцессы.



Информация сайта - «dima-gid.ru»




Свежий пресс-релиз GlobalFoundries сообщает, что на базе завода Fab 8 в США компания верифицировала новый техпроцесс 12LP +. Техпроцесс 12LP + сочетает две вещи: низкое потребление и повышенную производительность. Это именно тот рецепт, который необходим для сферы искусственного интеллекта. Производительность вычислений должна быть как можно выше не только в составе центров по обработке данных, но также на периферии, часто с питанием от аккумуляторов.


По сравнению с уже реализованном на практике техпроцессом 12LP, техпроцесс «с плюсом» обеспечивает прирост производительности логики на уровне SoC до 20 % и снижение площади кристалла до 10 %. Оптимизация по питанию и размерам элементов на кристалле достигается как за счёт обновлённой библиотеки, так и благодаря улучшенным инструментам проектирования. Также для техпроцесса 12LP + создана память SRAM с минимальным питанием 0,5 В.


Сочетание низкого потребления и повышенной производительности ускорит процессы машинного обучения и улучшит функции принятия решений. Кроме того, новые библиотеки и инструменты проектирования и проверки решений помогут ускорить вывод на рынок новых разработок. Инструменты проектирования SoC для ИИ также включают использование интерпозера - моста-подложки для совмещения на одном кусочке кремниевой подложки нескольких кристаллов.


Также GlobalFoundries обещает верифицировать и широко поддержать для реализации в рамках техпроцесса 12LP + наборы фирменных блоков и интерфейсов PCIe 3/4/5 и USB 2/3 для хост-процессоров, HBM2/2e, DDR/LPDDR4/4x и GDDR6 для внешней памяти. Более того, позже в этом году завод Fab 8 в США, который будет всё это выпускать на 300-мм кремниевых подложках, превратится в настоящий режимный объект и позволит производить чипы по военным заказам. GlobalFoundries собирается стать кузницей «терминаторов». Будущее уже рядом.


:

Арабо-американская компания GlobalFoundries пытается стать «нашим всем» для американского хай-тека. Пять лет назад она вобрала в себя лучшее, что тогда оставалось у США - наследие и заводы компании IBM. Однако она не IBM, а США сейчас не в той форме, в которой были 60, 50 или 40 лет назад. Но и от неё зависит, станет ли Америка снова великой. По крайней мере, GlobalFoundries из последних сил продолжает совершенствовать техпроцессы. Информация сайта - «dima-gid.ru» Свежий пресс-релиз GlobalFoundries сообщает, что на базе завода Fab 8 в США компания верифицировала новый техпроцесс 12LP . Техпроцесс 12LP сочетает две вещи: низкое потребление и повышенную производительность. Это именно тот рецепт, который необходим для сферы искусственного интеллекта. Производительность вычислений должна быть как можно выше не только в составе центров по обработке данных, но также на периферии, часто с питанием от аккумуляторов. По сравнению с уже реализованном на практике техпроцессом 12LP, техпроцесс «с плюсом» обеспечивает прирост производительности логики на уровне SoC до 20 % и снижение площади кристалла до 10 %. Оптимизация по питанию и размерам элементов на кристалле достигается как за счёт обновлённой библиотеки, так и благодаря улучшенным инструментам проектирования. Также для техпроцесса 12LP создана память SRAM с минимальным питанием 0,5 В. Сочетание низкого потребления и повышенной производительности ускорит процессы машинного обучения и улучшит функции принятия решений. Кроме того, новые библиотеки и инструменты проектирования и проверки решений помогут ускорить вывод на рынок новых разработок. Инструменты проектирования SoC для ИИ также включают использование интерпозера - моста-подложки для совмещения на одном кусочке кремниевой подложки нескольких кристаллов. Также GlobalFoundries обещает верифицировать и широко поддержать для реализации в рамках техпроцесса 12LP наборы фирменных блоков и интерфейсов PCIe 3/4/5 и USB 2/3 для хост-процессоров, HBM2/2e, DDR/LPDDR4/4x и GDDR6 для внешней памяти. Более того, позже в этом году завод Fab 8 в США, который будет всё это выпускать на 300-мм кремниевых подложках, превратится в настоящий режимный объект и позволит производить чипы по военным заказам. GlobalFoundries собирается стать кузницей «терминаторов». Будущее уже рядом. :

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика