В наборе данных для обучения ИИ нашли 12 000 ключей API - «Новости» » Интернет технологии
sitename
ASML готовит литографию нового поколения — Hyper NA через 10 лет уменьшит элементы чипов более чем на треть - «Новости сети»
ASML готовит литографию нового поколения — Hyper NA через 10 лет уменьшит элементы чипов более чем на треть - «Новости сети»
Atari воскресила компьютер 43-летней давности — 800XL вернулся с картриджами, BASIC и USB - «Новости сети»
Atari воскресила компьютер 43-летней давности — 800XL вернулся с картриджами, BASIC и USB - «Новости сети»
Суд не помеха: спустя месяц перерыва хакер voices38 взломал ещё две игры с Denuvo - «Новости сети»
Суд не помеха: спустя месяц перерыва хакер voices38 взломал ещё две игры с Denuvo - «Новости сети»
Google представила ИИ-сотрудника — Gemini agent сможет самостоятельно выполнять задачи от начала до конца - «Новости сети»
Google представила ИИ-сотрудника — Gemini agent сможет самостоятельно выполнять задачи от начала до конца - «Новости сети»
Anthropic запретила пользователям жестоко обращаться с ИИ-ботом Claude — иначе он объявит бойкот - «Новости сети»
Anthropic запретила пользователям жестоко обращаться с ИИ-ботом Claude — иначе он объявит бойкот - «Новости сети»
Последняя часть 8500-тонного пазла: термоядерный реактор ITER получил девятый сектор плазменной камеры - «Новости сети»
Последняя часть 8500-тонного пазла: термоядерный реактор ITER получил девятый сектор плазменной камеры - «Новости сети»
Paramount поглотила Warner Bros. за $110 млрд — новая Skydance собрала крупнейшие киностудии, телесети и стриминги - «Новости сети»
Paramount поглотила Warner Bros. за $110 млрд — новая Skydance собрала крупнейшие киностудии, телесети и стриминги - «Новости сети»
Apple пыталась отбиться от выплаты $634 млн за патент для смарт-часов — теперь счёт вырос до $818 млн - «Новости сети»
Apple пыталась отбиться от выплаты $634 млн за патент для смарт-часов — теперь счёт вырос до $818 млн - «Новости сети»
OpenAI продолжает раздражать математиков пренебрежением к правилам публикации решений важных задач - «Новости сети»
OpenAI продолжает раздражать математиков пренебрежением к правилам публикации решений важных задач - «Новости сети»
Спустя 13 лет после релиза GTA V заработала в браузере, но ненадолго - «Новости сети»
Спустя 13 лет после релиза GTA V заработала в браузере, но ненадолго - «Новости сети»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » В наборе данных для обучения ИИ нашли 12 000 ключей API - «Новости»

В наборе данных Common Crawl, который используется для обучения множества ИИ-моделей, обнаружили около 12 000 секретов, в том числе пароли и ключи API.


Common Crawl это некоммерческая организация, поддерживающая крупный опенсорсный репозиторий, содержащий петабайты веб-данных, собираемых с 2008 года. Репозиторий бесплатен для всех желающих.


Многие ИИ-проекты, включая продукцию таких крупных игроков как OpenAI, DeepSeek, Google, Anthropic и Stability, используют этот огромный цифровой архив для обучения своих больших языковых моделей (LLM).


Специалисты компании Truffle Security проверили около 400 терабайт данных, собранных с 2,67 млрд страниц, в архиве Common Crawl за декабрь 2024 года и обнаружили среди данных множество различных секретов.


Суммарно исследователи нашли 11 908 аутентификационных секретов, которые были забыты в коде разработчиками. К примеру, анализ выявил действительные API-ключи для Amazon Web Services (AWS), MailChimp и WalkScore.


В общей сложности было обнаружено 219 различных типов секретов, наиболее распространенными среди которых оказались API-ключи MailChimp (1500 уникальных API-ключей, жестко закодированные во front-end HTML и jаvascript).


Исследователи объясняют, что ошибка разработчиков заключалась в том, что они жестко закодировали секреты в HTML-формах и сниппетах jаvascript и не использовали переменные окружения на стороне сервера.






Эксперты отмечают, что это свидетельствует о том, что LLM могут обучаться на небезопасном коде. Обычно данные для обучения LLM не используются в исходном виде и проходят стадию предварительной обработки (включая очистку и фильтрацию ненужного контента, например, нерелевантных данных, дублей, вредной или конфиденциальной информации). Однако удалить все конфиденциальные данные бывает довольно сложно.


К тому же злоумышленники могут использовать такие ключи для вредоносных действий, включая фишинговые кампании и для маскировки под некий бренд. Также утечка секретов может в итоге привести к утечке данных.


В своем отчете специалисты Truffle Security подчеркивают и другой момент: 63% обнаруженных секретов использовались повторно и присутствовали сразу на нескольких страницах. Например, один API-ключ WalkScore был обнаружен 57 029 раз на 1871 поддомене.


В другом случае была обнаружена одна страница, содержащая сразу 17 уникальных веб-хуков Slack, которые следует держать в секрете, поскольку они позволяют приложениям отправлять сообщения в Slack.


После проведенного исследования специалисты связались с пострадавшими от утечек вендорами и помогли им отозвать скомпрометированные ключи. «Мы успешно помогли организациям отозвать несколько тысяч ключей», — подытожили эксперты.


В наборе данных Common Crawl, который используется для обучения множества ИИ-моделей, обнаружили около 12 000 секретов, в том числе пароли и ключи API. Common Crawl это некоммерческая организация, поддерживающая крупный опенсорсный репозиторий, содержащий петабайты веб-данных, собираемых с 2008 года. Репозиторий бесплатен для всех желающих. Многие ИИ-проекты, включая продукцию таких крупных игроков как OpenAI, DeepSeek, Google, Anthropic и Stability, используют этот огромный цифровой архив для обучения своих больших языковых моделей (LLM). Специалисты компании Truffle Security проверили около 400 терабайт данных, собранных с 2,67 млрд страниц, в архиве Common Crawl за декабрь 2024 года и обнаружили среди данных множество различных секретов. Суммарно исследователи нашли 11 908 аутентификационных секретов, которые были забыты в коде разработчиками. К примеру, анализ выявил действительные API-ключи для Amazon Web Services (AWS), MailChimp и WalkScore. В общей сложности было обнаружено 219 различных типов секретов, наиболее распространенными среди которых оказались API-ключи MailChimp (1500 уникальных API-ключей, жестко закодированные во front-end HTML и jаvascript). Исследователи объясняют, что ошибка разработчиков заключалась в том, что они жестко закодировали секреты в HTML-формах и сниппетах jаvascript и не использовали переменные окружения на стороне сервера. Эксперты отмечают, что это свидетельствует о том, что LLM могут обучаться на небезопасном коде. Обычно данные для обучения LLM не используются в исходном виде и проходят стадию предварительной обработки (включая очистку и фильтрацию ненужного контента, например, нерелевантных данных, дублей, вредной или конфиденциальной информации). Однако удалить все конфиденциальные данные бывает довольно сложно. К тому же злоумышленники могут использовать такие ключи для вредоносных действий, включая фишинговые кампании и для маскировки под некий бренд. Также утечка секретов может в итоге привести к утечке данных. В своем отчете специалисты Truffle Security подчеркивают и другой момент: 63% обнаруженных секретов использовались повторно и присутствовали сразу на нескольких страницах. Например, один API-ключ WalkScore был обнаружен 57 029 раз на 1871 поддомене. В другом случае была обнаружена одна страница, содержащая сразу 17 уникальных веб-хуков Slack, которые следует держать в секрете, поскольку они позволяют приложениям отправлять сообщения в Slack. После проведенного исследования специалисты связались с пострадавшими от утечек вендорами и помогли им отозвать скомпрометированные ключи. «Мы успешно помогли организациям отозвать несколько тысяч ключей», — подытожили эксперты.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.
CSS
запостил(а)
Walkman
Вернуться назад

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Войти через: