Атака Platypus позволяет воровать данные с процессоров Intel - «Новости»
sitename
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Заработок » Атака Platypus позволяет воровать данные с процессоров Intel - «Новости»

Группа ученых из Грацского технического университета, университета Бирмингема, а также Центра информационной безопасности имени Гельмгольца в Германии (CISPA) раскрыла детали новой атаки Platypus. Название – это акроним, образованный от «Power Leakage Attacks: Targeting Your Protected User Secrets». Platypus переводится на русский язык как «утконос», и такое название было выбрано из-за способности утконоса улавливать электрические токи своим клювом.


Атака Platypus и связанные с ней проблемы отслеживаются как CVE-2020-8694 (Linux + Intel), CVE-2020-8695 (Intel) и CVE-2020-12912 (Linux + AMD). Также нужно отметить, что исследование проводилось в рамках проекта, который частично финансировался Intel.


Атака полагается на эксплуатацию RAPL-интерфейса процессоров Intel (Running Average Power Limit), то есть использует компонент, который позволяет прошивкам и приложениям контролировать энергопотребление ЦП и DRAM. В сущности, RAPL позволяет понять, сколько электроэнергии потребляет процессор для выполнения конкретных задач, и эта система годами использовалась для отслеживания и оптимизации производительности приложений и оборудования.


Platypus позволяет узнать, какие данные обрабатываются внутри ЦП, ориентируясь на значения RAPL и обнаруживать ключи шифрования, пароли, конфиденциальные документы и другие данные. Обычно доступ к такой информации защищен множеством систем безопасности, включая KASLR (рандомизации адресного пространства ядра) и аппаратно изолированные середы, такие как Intel SGX. Но Platypus позволяет обойти защитные механизмы, просто через наблюдение за изменениями энергопотребления.






В ходе проведенных исследователями тестов, обнаружилось, что за 20 секунд можно обойти KASLR, наблюдая за энергопотреблением в RAPL, а затем получить данные из ядра Linux.


В другом тесте удалось получить данные, которые обрабатывались в защищенных анклавах Intel SGX. Атака Platypus извлекала приватные ключи RSA из анклава SGX, и для этого потребовалось отслеживать данные RAPL в течение 100 минут. В свою очередь, для извлечения ключей шифрования AES-NI из анклава SGX и из пространства памяти ядра Linux, требуется от 26 до 277 часов.


По мнению исследователей, лучше всего Platypus работает против Linux-систем. Это связано с тем, что ядро ​​Linux поставляется с фреймворком  powercap — универсальным драйвером для взаимодействия с RAPL и другими API-интерфейсами, позволяющими отслеживать изменения энергопотребления.


Хотя атаки возможны и на устройства под управлением Windows и macOS, в этих случаях на целевые машины должно быть установлено приложение Intel Power Gadget, чтобы преступники могли взаимодействовать с RAPL-интерфейсом.


Вместе с тем атаки Platypus, нацеленные на анклавы Intel SGX, работают независимо от ОС.


Самая скверная новость заключается в том, что атаку Platypus можно провести удаленно. Злоумышленнику не понадобится физический доступ к целевой машине, вместо этого вредоносный код может быть скрыт внутри приложения, которое останется лишь каким-то образом установить на машину жертвы.


По данным ученых, Platypus работает против десктопных и серверных процессоров Intel. Кроме того, инженеры Intel сообщили, что атака затрагивает и некоторые мобильные и встроенные процессоры. Список процессоров Intel, для которых опасна атака Platypus, можно здесь.


В Intel уже подготовили обновленные версии микрокода, блокирующие атаки Platypus, и компания уже распространила их среди производителей, которые вскоре включат патчи в обновления для своих продуктов. Обновление также получило и ядро Linux.


В Intel подчеркивают, что специалистам компании неизвестно о фактических атаках, использующих Platypus. Более того, большинство процессоров, для которых Platypus является угрозой, — это новейшие модели, которые поддерживаются как Intel, так и производителями устройств. То есть обновления явно не заставят себя ждать.


Разумеется, авторы Platypus не имели возможности протестировать на уязвимость все устройства, доступные сегодня на рынке. Однако RAPL-интерфейс в своих продуктах используют и другие производители, поэтому исследователи полагают, что им тоже может угрожать опасность. Так, один из специалистов рассказал журналистам ZDNet о том, что исследовательская группа провела ряд экспериментов на процессорах AMD, и тоже наблюдала утечку данных через потребление энергии. Та же проблема может касаться устройств на базе ARM, а другие производители, включая Nvidia, Marvell и Ampere, используют в своих продуктах весьма схожие с RAPL решения.


Группа ученых из Грацского технического университета, университета Бирмингема, а также Центра информационной безопасности имени Гельмгольца в Германии (CISPA) раскрыла детали новой атаки Platypus. Название – это акроним, образованный от «Power Leakage Attacks: Targeting Your Protected User Secrets». Platypus переводится на русский язык как «утконос», и такое название было выбрано из-за способности утконоса улавливать электрические токи своим клювом. Атака Platypus и связанные с ней проблемы отслеживаются как CVE-2020-8694 (Linux Intel), CVE-2020-8695 (Intel) и CVE-2020-12912 (Linux AMD). Также нужно отметить, что исследование проводилось в рамках проекта, который частично финансировался Intel. Атака полагается на эксплуатацию RAPL-интерфейса процессоров Intel (Running Average Power Limit), то есть использует компонент, который позволяет прошивкам и приложениям контролировать энергопотребление ЦП и DRAM. В сущности, RAPL позволяет понять, сколько электроэнергии потребляет процессор для выполнения конкретных задач, и эта система годами использовалась для отслеживания и оптимизации производительности приложений и оборудования. Platypus позволяет узнать, какие данные обрабатываются внутри ЦП, ориентируясь на значения RAPL и обнаруживать ключи шифрования, пароли, конфиденциальные документы и другие данные. Обычно доступ к такой информации защищен множеством систем безопасности, включая KASLR (рандомизации адресного пространства ядра) и аппаратно изолированные середы, такие как Intel SGX. Но Platypus позволяет обойти защитные механизмы, просто через наблюдение за изменениями энергопотребления. В ходе проведенных исследователями тестов, обнаружилось, что за 20 секунд можно обойти KASLR, наблюдая за энергопотреблением в RAPL, а затем получить данные из ядра Linux. В другом тесте удалось получить данные, которые обрабатывались в защищенных анклавах Intel SGX. Атака Platypus извлекала приватные ключи RSA из анклава SGX, и для этого потребовалось отслеживать данные RAPL в течение 100 минут. В свою очередь, для извлечения ключей шифрования AES-NI из анклава SGX и из пространства памяти ядра Linux, требуется от 26 до 277 часов. По мнению исследователей, лучше всего Platypus работает против Linux-систем. Это связано с тем, что ядро ​​Linux поставляется с фреймворком powercap — универсальным драйвером для взаимодействия с RAPL и другими API-интерфейсами, позволяющими отслеживать изменения энергопотребления. Хотя атаки возможны и на устройства под управлением Windows и macOS, в этих случаях на целевые машины должно быть установлено приложение Intel Power Gadget, чтобы преступники могли взаимодействовать с RAPL-интерфейсом. Вместе с тем атаки Platypus, нацеленные на анклавы Intel SGX, работают независимо от ОС. Самая скверная новость заключается в том, что атаку Platypus можно провести удаленно. Злоумышленнику не понадобится физический доступ к целевой машине, вместо этого вредоносный код может быть скрыт внутри приложения, которое останется лишь каким-то образом установить на машину жертвы. По данным ученых, Platypus работает против десктопных и серверных процессоров Intel. Кроме того, инженеры Intel сообщили, что атака затрагивает и некоторые мобильные и встроенные процессоры. Список процессоров Intel, для которых опасна атака Platypus, можно здесь. В Intel уже подготовили обновленные версии микрокода, блокирующие атаки Platypus, и компания уже распространила их среди производителей, которые вскоре включат патчи в обновления для своих продуктов. Обновление также получило и ядро Linux. В Intel подчеркивают, что специалистам компании неизвестно о фактических атаках, использующих Platypus. Более того, большинство процессоров, для которых Platypus является угрозой, — это новейшие модели, которые поддерживаются как Intel, так и производителями устройств. То есть обновления явно не заставят себя ждать. Разумеется, авторы Platypus не имели возможности протестировать на уязвимость все устройства, доступные сегодня на рынке. Однако RAPL-интерфейс в своих продуктах используют и другие производители, поэтому исследователи полагают, что им тоже может угрожать опасность. Так, один из специалистов рассказал журналистам ZDNet о том, что исследовательская группа провела ряд экспериментов на процессорах AMD, и тоже наблюдала утечку данных через потребление энергии. Та же проблема может касаться устройств на базе ARM, а другие производители, включая Nvidia, Marvell и Ampere, используют в своих продуктах весьма схожие с RAPL решения.
CSS

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика