Снизить цену заказа и увеличить ROAS в сезон распродаж — кейс интернет-магазина - «Заработок»
sitename
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Заработок » Снизить цену заказа и увеличить ROAS в сезон распродаж — кейс интернет-магазина - «Заработок»

Во время январской распродажи мы проводили кампанию для интернет-магазина одежды. Необходимо было увеличить объемы продаж и прямого дохода при минимальных инвестициях в продвижение. Для этого на месяц запустили на платформе myTarget кампанию с динамическим ремаркетингом, которая позволила выполнить план по заказам, увеличить ROAS на 30% и снизить CPO на 20% по сравнению с установленными KPI.


Цели кампании


  1. Не менее 500 заказов в период проведения рекламной кампании.

  2. Стоимость привлеченного заказа (CPO) — не более 900 рублей.

  3. Возврат инвестиций в маркетинг (ROAS) — не менее 450%.


Настройка кампании


Рассказывать активной аудитории о начале распродажи и возвращать пользователей на сайт магазина, чтобы мотивировать их на заказ, решили с помощью динамического ремаркетинга в myTarget. Технология позволяет подключить продуктовый фид интернет-магазина в кампанию, после чего система автоматически подставляет в объявления информацию о товарах, с которыми взаимодействовал пользователь (например, просматривал или добавлял в корзину).


Инструмент обеспечивает более высокую конверсию, чем реклама с таргетингом по интересам, так как позволяет выстраивать коммуникацию с «горячей» аудиторией — пользователями, которые уже знакомы с предложениями компании. Именно поэтому рассчитывали уложиться в целевой показатель CPO.


Для максимального охвата целевой аудитории на первых этапах подключили все форматы, совместимые с динамическим ремаркетингом: мультиформат, баннеры и продуктовую карусель. В ходе кампании форматы, которые не обеспечивали целевые показатели, отключали. Например, через две недели после старта приостановили работу кампаний с баннером 240?400.


Стратегии динамического ремаркетинга разрабатывали, опираясь на данные о количестве дней до совершения транзакции — это наиболее важная метрика при сборе аудиторий для ремаркетинга.




Большинство пользователей, посетивших сайт, принимали решение о покупке в течение недели, поэтому агентство фокусировалось именно на этом сегменте аудитории.


В стратегии также учитывали сценарии поведения пользователей на сайте магазина. Аудиторию ремаркетинга дополнительно сегментировали по следующим группам:


  • пользователь положил товар в корзину, покинул сайт и не совершил покупку в течение семи последних дней;

  • пользователь положил товар в корзину, покинул сайт и не совершил покупку в течение последних 8–30 дней;

  • пользователь посетил сайт или просмотрел товары в каталоге в течение последних семи дней, но ничего не купил;

  • пользователь посетил сайт или просмотрел товары в каталоге, но ничего не купил в течение последних 8–30 дней назад;

  • пользователь совершал покупки в интернет-магазине в течение последних 30-90 дней;

  • пользователь добавил товар в «Избранное» за последние 30 дней.

Кампании таргетировали на Москву и отдельно на Россию (без Москвы), поскольку разница в ставках доходила до 100%.


После получения результатов тестов в середине месяца рекламу оптимизировали: наименее эффективные сценарии отключали, а в кампаниях, которые показывали CPO выше плана, меняли ставки. Например, лучше всего сработали кампании, таргетированные на тех, кто добавил товар в корзину и не совершил покупку в течение последних семи дней.


Кампании работали с 1 по 31 января.


Динамика ключевых показателей в период кампании:





Результаты


Благодаря оптимизации ставок по итогам кампании удалось добиться снижения стоимости клика практически на 30%. Продвижение позволило выполнить план по количеству заказов, цена заказа (CPO) оказалась ниже KPI на 20%, а ROAS — выше на 30%.


Самые высокие результаты оказались в кампании с мультиформатом, таргетированной на аудиторию, которая добавила товар в корзину до семи дней назад. Она сработала в шесть раз эффективнее, чем кампания с баннером 240?400, таргетированная на пользователей, посетивших интернет-магазин 8–30 дней назад.


Динамический ремаркетинг myTarget обеспечил в полтора раза больше заказов по сравнению с динамическим ремаркетингом Facebook. Цена заказа оказалась почти в два раза ниже, чем в предыдущих кампаниях с таргетингом по интересам.


Во время январской распродажи мы проводили кампанию для интернет-магазина одежды. Необходимо было увеличить объемы продаж и прямого дохода при минимальных инвестициях в продвижение. Для этого на месяц запустили на платформе myTarget кампанию с динамическим ремаркетингом, которая позволила выполнить план по заказам, увеличить ROAS на 30% и снизить CPO на 20% по сравнению с установленными KPI. Цели кампании Не менее 500 заказов в период проведения рекламной кампании. Стоимость привлеченного заказа (CPO) — не более 900 рублей. Возврат инвестиций в маркетинг (ROAS) — не менее 450%. Настройка кампании Рассказывать активной аудитории о начале распродажи и возвращать пользователей на сайт магазина, чтобы мотивировать их на заказ, решили с помощью динамического ремаркетинга в myTarget. Технология позволяет подключить продуктовый фид интернет-магазина в кампанию, после чего система автоматически подставляет в объявления информацию о товарах, с которыми взаимодействовал пользователь (например, просматривал или добавлял в корзину). Инструмент обеспечивает более высокую конверсию, чем реклама с таргетингом по интересам, так как позволяет выстраивать коммуникацию с «горячей» аудиторией — пользователями, которые уже знакомы с предложениями компании. Именно поэтому рассчитывали уложиться в целевой показатель CPO. Для максимального охвата целевой аудитории на первых этапах подключили все форматы, совместимые с динамическим ремаркетингом: мультиформат, баннеры и продуктовую карусель. В ходе кампании форматы, которые не обеспечивали целевые показатели, отключали. Например, через две недели после старта приостановили работу кампаний с баннером 240?400. Стратегии динамического ремаркетинга разрабатывали, опираясь на данные о количестве дней до совершения транзакции — это наиболее важная метрика при сборе аудиторий для ремаркетинга. Большинство пользователей, посетивших сайт, принимали решение о покупке в течение недели, поэтому агентство фокусировалось именно на этом сегменте аудитории. В стратегии также учитывали сценарии поведения пользователей на сайте магазина. Аудиторию ремаркетинга дополнительно сегментировали по следующим группам: пользователь положил товар в корзину, покинул сайт и не совершил покупку в течение семи последних дней; пользователь положил товар в корзину, покинул сайт и не совершил покупку в течение последних 8–30 дней; пользователь посетил сайт или просмотрел товары в каталоге в течение последних семи дней, но ничего не купил; пользователь посетил сайт или просмотрел товары в каталоге, но ничего не купил в течение последних 8–30 дней назад; пользователь совершал покупки в интернет-магазине в течение последних 30-90 дней; пользователь добавил товар в «Избранное» за последние 30 дней. Кампании таргетировали на Москву и отдельно на Россию (без Москвы), поскольку разница в ставках доходила до 100%. После получения результатов тестов в середине месяца рекламу оптимизировали: наименее эффективные сценарии отключали, а в кампаниях, которые показывали CPO выше плана, меняли ставки. Например, лучше всего сработали кампании, таргетированные на тех, кто добавил товар в корзину и не совершил покупку в течение последних семи дней. Кампании работали с 1 по 31 января. Динамика ключевых показателей в период кампании: Результаты Благодаря оптимизации ставок по итогам кампании удалось добиться снижения стоимости клика практически на 30%. Продвижение позволило выполнить план по количеству заказов, цена заказа (CPO) оказалась ниже KPI на 20%, а ROAS — выше на 30%. Самые высокие результаты оказались в кампании с мультиформатом, таргетированной на аудиторию, которая добавила товар в корзину до семи дней назад. Она сработала в шесть раз эффективнее, чем кампания с баннером 240?400, таргетированная на пользователей, посетивших интернет-магазин 8–30 дней назад. Динамический ремаркетинг myTarget обеспечил в полтора раза больше заказов по сравнению с динамическим ремаркетингом Facebook. Цена заказа оказалась почти в два раза ниже, чем в предыдущих кампаниях с таргетингом по интересам.
0

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика