Умная стратегия для Умной карты: +52% одобренных заявок после перехода на автомат - «Заработок»
sitename
Поезд на водородном топливе установил рекорд, проехав без остановок 2803 км - «Новости сети»
Поезд на водородном топливе установил рекорд, проехав без остановок 2803 км - «Новости сети»
Гидроэлектростанции уличили в масштабных выбросах метана, и это серьёзная проблема - «Новости сети»
Гидроэлектростанции уличили в масштабных выбросах метана, и это серьёзная проблема - «Новости сети»
С 1 апреля порог беспошлинного ввоза товаров снизится до €200 — электроника подорожает на 15–20 % - «Новости сети»
С 1 апреля порог беспошлинного ввоза товаров снизится до €200 — электроника подорожает на 15–20 % - «Новости сети»
Энтузиаст с нуля создал видеокарту и запустил на ней Quake - «Новости сети»
Энтузиаст с нуля создал видеокарту и запустил на ней Quake - «Новости сети»
Недалеко от Земли «Джеймс Уэбб» обнаружил потенциально обитаемую планету-океан - «Новости сети»
Недалеко от Земли «Джеймс Уэбб» обнаружил потенциально обитаемую планету-океан - «Новости сети»
Lesta Games выразила готовность выпустить «Мир танков» и «Мир кораблей» на российской консоли - «Новости сети»
Lesta Games выразила готовность выпустить «Мир танков» и «Мир кораблей» на российской консоли - «Новости сети»
«Это позор»: первое платное дополнение к Cities: Skylines II получило 96 % отрицательных отзывов в Steam - «Новости сети»
«Это позор»: первое платное дополнение к Cities: Skylines II получило 96 % отрицательных отзывов в Steam - «Новости сети»
Тысячи телефонов и маршрутизаторов оказались подключены к прокси-сервисам без ведома владельцев - «Новости сети»
Тысячи телефонов и маршрутизаторов оказались подключены к прокси-сервисам без ведома владельцев - «Новости сети»
Сбой в драйвере GeForce RTX 4080 стоил команде Virtus.pro шанса на победу в турнире с призовым фондом $1,25 млн - «Новости сети»
Сбой в драйвере GeForce RTX 4080 стоил команде Virtus.pro шанса на победу в турнире с призовым фондом $1,25 млн - «Новости сети»
The Callisto Protocol наконец избавили от Denuvo — игру тут же выложили на торренты - «Новости сети»
The Callisto Protocol наконец избавили от Denuvo — игру тут же выложили на торренты - «Новости сети»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Заработок » Умная стратегия для Умной карты: +52% одобренных заявок после перехода на автомат - «Заработок»

О клиенте и задачах


Глобальная платежная система Visa:


  • 1958 год основания

  • 65 000 транзакций в секунду

  • 3,4 млрд карт по всему миру

Газпромбанк:


  • 1990 год основания

  • 350 отделений в России

  • 5 млн клиентов по всей стране

Задачи:


  1. Снизить стоимость заявки на кредитную карту

  2. Снизить стоимость одобренной заявки на кредитную карту

Использовали Яндекс.Директ и автостратегии, а также Яндекс.Метрику.


Период: сентябрь — декабрь 2019 года.


Шаг 1. До перехода на автостратегии: управляем ставками вручную и анализируем ситуацию


Сентябрь — первая половина октября 2019 года



Умная стратегия для Умной карты: +52% одобренных заявок после перехода на автомат - «Заработок»

Светлана Кокорина маркетинг менеджер Visa


Перед нами стояла амбициозная задача — повысить объем выдачи карт Visa и их узнаваемость, причем использовать нетривиальные методы. Совместно с партнером Газпромбанк и коллегами из Performics и Starcom мы разработали подход и методологию к размещению рекламы Газпромбанка в Яндекс.Директе. Это позволило не только успешно выполнить задачи, стоявшие перед командой Visa, но и сделать это наиболее эффективным способом.



На первых этапах мы управляли ставками вручную и старались максимально присутствовать в выдаче, особенно по брендовым запросам.


В результате мы получили большое количество заявок на карту, но коэффициент конверсии из заявки в одобренную и выданную карту оказался слишком низким.




Ручное управление ставками не позволяло достичь требуемых результатов — одновременно получать широкий охват, максимально присутствуя в выдаче, и при этом удерживать сравнительно невысокую стоимость одобрения кредитной «Умной карты» Visa от Газпромбанка с кэшбэком или милями.


Поэтому решились на эксперимент — перевести управление ставками на автоматическую стратегию.


Banner

Шаг 2. Начали эксперимент с автостратегией «Оптимизация кликов»


Вторая половина октября — первая половина ноября 2019 года


Решили протестировать автоматические стратегии. На тот момент нам не подходила стратегия «Оптимизация конверсий»: возможность интеграции CRM с Метрикой временно отсутствовала. Поэтому подключили стратегию «Оптимизация кликов».


Чтобы получить желаемое количество одобрений по подходящей банку стоимости, мы рассчитали по формуле цену и количество кликов, которые приведут к достаточному числу конверсий.




Шаг 3. Новый эксперимент: перешли на стратегию «Оптимизация конверсий»


Вторая половина ноября — декабрь 2019 года




Софья Тверская руководитель продукта, Управление цифровых продаж, Департамент цифровых технологий


Основная задача, стоявшая перед нами, — получить качественные заявки с высоким уровнем одобрения, и, как следствие, снизить стоимость одобренной заявки на кредитную карту. При этом количество одобренных заявок должно постоянно расти.



Автостратегии принесли первые результаты — количество заявок на кредитную карту увеличилось на 41% относительно периода с ручным управлением.


Но стоимость одобрения по-прежнему оставалась высокой, несмотря на достаточное количество трафика. Важно было повысить качество трафика.


Поэтому мы продолжили эксперименты и перешли на автостратегию «Оптимизация конверсий».




При настройке кампании учли важные показатели — стоимость клика и оптимальный CPO за заполненную заявку на карту.


Ощутимые результаты появились уже после двух недель тестирования.


Результаты



  1. Главный итог — значительное снижение стоимости заявки на карту и стоимости одобрения: стоимость заявки снизилась на 78% относительно начала тестирования, а стоимость одобрения — на 86%.




  2. К окончанию тестирования CTR вырос на 24%, количество заявок увеличилось на 33%, а процент отказов снизился на 19%.




  3. С каждым месяцем стоимость конверсии по цели «Кредитная карта-Отправка заявки» снижалась. Число конверсий выросло на первом этапе тестирования, и далее оставалось стабильным. В ноябре количество получаемых заявок несколько снизилось относительно октября, но заявки стали лучше конвертироваться в одобрение карт: в декабре процент одобрения вырос на 24% относительно октября.






  4. Конверсионность в заявки за время тестирования увеличилась на 95%.






  5. Переход на автомат позволил получить больше качественных кликов: увеличился процент посетителей из Директа, подавших заявку на Умную карту и получивших одобрение. Количество одобренных заявок на кредитную карту увеличилось на 52%.




Бонус автостратегий — сэкономили 71% бюджета на продвижение Умной карты в интернете



Новая модели атрибуции «Последний переход из Директа» помогла грамотнее распределить бюджет на рекламу Умной карты в интернете. Специалисты замерили количество заявок на карту по модели атрибуции «Последний переход из Директа», а затем изучили показатели и направили бюджет на кампании, которые давали больше заявок, конвертируемых в одобрения заявок.






Софья Тверская руководитель продукта, Управление цифровых продаж, Департамент цифровых технологий


Ограничения, связанные с защитой персональных данных клиентов Газпромбанка, не позволяют использовать все доступные в Яндекс.Директе инструменты оптимизации. Однако точечная оптимизация по онлайн-конверсиями позитивно повлияла как на онлайн-, так и на офлайн-часть воронки: от стоимости клика, до уровня одобрения и снижения стоимости одобренной заявки.






Настя Булгакова Senior Performance Manager в Performics


При размещении важно было соблюсти интересы двух партнеров: не только получить больше заявок на карту Visa, но и учесть цели и бизнес-экономику Газпромбанка.


Работа с автостратегиями Яндекс.Директа и планомерное тестирование длились четыре месяца. В результате нам удалось нащупать нужные настройки стратегии показов и рекламного размещения в целом. Мы достигли золотого баланса объема привлеченных заявок и их конвертации в одобрение, при этом стоимость одобренной заявки оказалась подходящей для банка.


Таким образом, Performics удалось достичь бизнес-целей Visa и Газпромбанка — увеличить объем одобрений по кредитной карте на 52% и снизить стоимость одобрения кредитной карты на 86%.



О клиенте и задачах Глобальная платежная система Visa: 1958 год основания 65 000 транзакций в секунду 3,4 млрд карт по всему миру Газпромбанк: 1990 год основания 350 отделений в России 5 млн клиентов по всей стране Задачи: Снизить стоимость заявки на кредитную карту Снизить стоимость одобренной заявки на кредитную карту Использовали Яндекс.Директ и автостратегии, а также Яндекс.Метрику. Период: сентябрь — декабрь 2019 года. Шаг 1. До перехода на автостратегии: управляем ставками вручную и анализируем ситуацию Сентябрь — первая половина октября 2019 года Светлана Кокорина маркетинг менеджер Visa Перед нами стояла амбициозная задача — повысить объем выдачи карт Visa и их узнаваемость, причем использовать нетривиальные методы. Совместно с партнером Газпромбанк и коллегами из Performics и Starcom мы разработали подход и методологию к размещению рекламы Газпромбанка в Яндекс.Директе. Это позволило не только успешно выполнить задачи, стоявшие перед командой Visa, но и сделать это наиболее эффективным способом. На первых этапах мы управляли ставками вручную и старались максимально присутствовать в выдаче, особенно по брендовым запросам. В результате мы получили большое количество заявок на карту, но коэффициент конверсии из заявки в одобренную и выданную карту оказался слишком низким. Ручное управление ставками не позволяло достичь требуемых результатов — одновременно получать широкий охват, максимально присутствуя в выдаче, и при этом удерживать сравнительно невысокую стоимость одобрения кредитной «Умной карты» Visa от Газпромбанка с кэшбэком или милями. Поэтому решились на эксперимент — перевести управление ставками на автоматическую стратегию. Banner Шаг 2. Начали эксперимент с автостратегией «Оптимизация кликов» Вторая половина октября — первая половина ноября 2019 года Решили протестировать автоматические стратегии. На тот момент нам не подходила стратегия «Оптимизация конверсий»: возможность интеграции CRM с Метрикой временно отсутствовала. Поэтому подключили стратегию «Оптимизация кликов». Чтобы получить желаемое количество одобрений по подходящей банку стоимости, мы рассчитали по формуле цену и количество кликов, которые приведут к достаточному числу конверсий. Шаг 3. Новый эксперимент: перешли на стратегию «Оптимизация конверсий» Вторая половина ноября — декабрь 2019 года Софья Тверская руководитель продукта, Управление цифровых продаж, Департамент цифровых технологий Основная задача, стоявшая перед нами, — получить качественные заявки с высоким уровнем одобрения, и, как следствие, снизить стоимость одобренной заявки на кредитную карту. При этом количество одобренных заявок должно постоянно расти. Автостратегии принесли первые результаты — количество заявок на кредитную карту увеличилось на 41% относительно периода с ручным управлением. Но стоимость одобрения по-прежнему оставалась высокой, несмотря на достаточное количество трафика. Важно было повысить качество трафика. Поэтому мы продолжили эксперименты и перешли на автостратегию «Оптимизация конверсий». При настройке кампании учли важные показатели — стоимость клика и оптимальный CPO за заполненную заявку на карту. Ощутимые результаты появились уже после двух недель тестирования. Результаты Главный итог — значительное снижение стоимости заявки на карту и стоимости одобрения: стоимость заявки снизилась на 78% относительно начала тестирования, а стоимость одобрения — на 86%. К окончанию тестирования CTR вырос на 24%, количество заявок увеличилось на 33%, а процент отказов снизился на 19%. С каждым месяцем стоимость конверсии по цели «Кредитная карта-Отправка заявки» снижалась. Число конверсий выросло на первом этапе тестирования, и далее оставалось стабильным. В ноябре количество получаемых заявок несколько снизилось относительно октября, но заявки стали лучше конвертироваться в одобрение карт: в декабре процент одобрения вырос на 24% относительно октября. Конверсионность в заявки за время тестирования увеличилась на 95%. Переход на автомат позволил получить больше качественных кликов: увеличился процент посетителей из Директа, подавших заявку на Умную карту и получивших одобрение. Количество одобренных заявок на кредитную карту увеличилось на 52%. Бонус автостратегий — сэкономили 71% бюджета на продвижение Умной карты в интернете Новая модели атрибуции «Последний переход из Директа» помогла грамотнее распределить бюджет на рекламу Умной карты в интернете. Специалисты замерили количество заявок на карту по модели атрибуции «Последний переход из Директа», а затем изучили показатели и направили бюджет на кампании, которые давали больше заявок, конвертируемых в одобрения заявок. Софья Тверская руководитель продукта, Управление цифровых продаж, Департамент цифровых технологий Ограничения, связанные с защитой персональных данных клиентов Газпромбанка, не позволяют использовать все доступные в Яндекс.Директе инструменты оптимизации. Однако точечная оптимизация по онлайн-конверсиями позитивно повлияла как на онлайн-, так и на офлайн-часть воронки: от стоимости клика, до уровня одобрения и снижения стоимости одобренной заявки. Настя Булгакова Senior Performance Manager в Performics При размещении важно было соблюсти интересы двух партнеров: не только получить больше заявок на карту Visa, но и учесть цели и бизнес-экономику Газпромбанка. Работа с автостратегиями Яндекс.Директа и планомерное тестирование длились четыре месяца. В результате нам удалось нащупать нужные настройки стратегии показов и рекламного размещения в целом. Мы достигли золотого баланса объема привлеченных заявок и их конвертации в одобрение, при этом стоимость одобренной заявки оказалась подходящей для банка. Таким образом, Performics удалось достичь бизнес-целей Visa и Газпромбанка — увеличить объем одобрений по кредитной карте на 52% и снизить стоимость одобрения кредитной карты на 86%.
0
А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика