Исследователи использовали GPT-4 для автономного взлома сайтов —  вероятность успеха 53 % - «Новости сети» » Интернет технологии
sitename
Oppo представила сверхпрочный смартфон F27 Pro+, который выглядит как обычный смартфон - «Новости сети»
Oppo представила сверхпрочный смартфон F27 Pro+, который выглядит как обычный смартфон - «Новости сети»
Вышел неубиваемый смартфон 8849 Unihertz TANK 2 Pro с гигантской батареей, проектором и камерой ночного видения - «Новости сети»
Вышел неубиваемый смартфон 8849 Unihertz TANK 2 Pro с гигантской батареей, проектором и камерой ночного видения - «Новости сети»
Qualcomm раскрыла детали о графике Adreno X1 в чипах Snapdragon X и сравнила её с Intel Xe - «Новости сети»
Qualcomm раскрыла детали о графике Adreno X1 в чипах Snapdragon X и сравнила её с Intel Xe - «Новости сети»
Китай тестирует больше всех в мире беспилотных автомобилей, но проблемы безопасности сохраняются - «Новости сети»
Китай тестирует больше всех в мире беспилотных автомобилей, но проблемы безопасности сохраняются - «Новости сети»
DeepCool попала под санкции США за продажу устройств в Россию - «Новости сети»
DeepCool попала под санкции США за продажу устройств в Россию - «Новости сети»
В ДИТ Москвы заявили, что опубликованные хакерами данные — это компиляция - «Новости»
В ДИТ Москвы заявили, что опубликованные хакерами данные — это компиляция - «Новости»
Уязвимости в роутерах Netgear позволяют перехватить контроль над устройством - «Новости»
Уязвимости в роутерах Netgear позволяют перехватить контроль над устройством - «Новости»
Два британца построили «самодельную мобильную антенну» для рассылки мошеннических SMS - «Новости»
Два британца построили «самодельную мобильную антенну» для рассылки мошеннических SMS - «Новости»
«Яндекс» открывает библиотеку YaFSDP для обучения больших языковых моделей - «Новости»
«Яндекс» открывает библиотеку YaFSDP для обучения больших языковых моделей - «Новости»
Закрыт антиспамерский проект SORBS - «Новости»
Закрыт антиспамерский проект SORBS - «Новости»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » Новости мира Интернет » Исследователи использовали GPT-4 для автономного взлома сайтов —  вероятность успеха 53 % - «Новости сети»

Ранее в этом году исследователи установили, что нейросеть GPT-4 от компании OpenAI способна создавать эксплойты для уязвимостей, изучая информацию о них в интернете. Теперь же им удалось взломать более половины тестовых веб-сайтов с помощью автономных групп ботов на базе GPT-4, которые самостоятельно координировали свою работу и создавали новых ботов при необходимости.



Исследователи использовали GPT-4 для автономного взлома сайтов —  вероятность успеха 53 % - «Новости сети»


Источник изображения: newatlas.com



Отмечается, что боты в своей работе создавали эксплойты для уязвимостей нулевого дня, о которых не было известно ранее. В своей предыдущей работе исследователи задействовали GPT-4 для эксплуатации уже известных уязвимостей (CVE), исправления для которых ещё не были выпущены. В итоге они установили, что нейросеть смогла создать эксплойты для 87 % критических уязвимостей CVE, представляющих высокую опасность. Те же самые исследователи из Иллинойского университета в Урбане-Шампейне опубликовали результаты новой работы, в которой боты на основе нейросети пытались взломать тестовые сайты путём эксплуатации уязвимостей нулевого дня.


Вместо того, чтобы задействовать одного бота и нагружать его большим количеством сложных задач, исследователи использовали группу автономных, самораспространяющихся агентов на основе большой языковой модели (LLM). В своей работе агенты задействовали метод иерархического планирования, предполагающий выделение разных агентов под конкретные задачи. Одним из главных элементов стал «агента планирования», который контролировал весь процесс работы и запускал несколько «субагентов» для выполнения конкретных задач. Подобно взаимодействию между начальником и подчинёнными, «агент планирования» координирует свои действия с «управляющим агентом», который делегирует выполнение задач на «экспертных субагентов», тем самым равномерно распределяя нагрузку.


Исследователи сравнили эффективность такого подхода при взаимодействии группы ботов с 15 реальными уязвимостями. Оказалось, что метод иерархического планирования на 550 % более эффективен по сравнению с тем, как с аналогичными уязвимостями работает один бот на базе нейросети. Группа ботов сумела задействовать 8 из 15 уязвимостей, тогда как одиночный бот создал эксплойт только для трёх уязвимостей.


Ранее в этом году исследователи установили, что нейросеть GPT-4 от компании OpenAI способна создавать эксплойты для уязвимостей, изучая информацию о них в интернете. Теперь же им удалось взломать более половины тестовых веб-сайтов с помощью автономных групп ботов на базе GPT-4, которые самостоятельно координировали свою работу и создавали новых ботов при необходимости. Источник изображения: newatlas.com Отмечается, что боты в своей работе создавали эксплойты для уязвимостей нулевого дня, о которых не было известно ранее. В своей предыдущей работе исследователи задействовали GPT-4 для эксплуатации уже известных уязвимостей (CVE), исправления для которых ещё не были выпущены. В итоге они установили, что нейросеть смогла создать эксплойты для 87 % критических уязвимостей CVE, представляющих высокую опасность. Те же самые исследователи из Иллинойского университета в Урбане-Шампейне опубликовали результаты новой работы, в которой боты на основе нейросети пытались взломать тестовые сайты путём эксплуатации уязвимостей нулевого дня. Вместо того, чтобы задействовать одного бота и нагружать его большим количеством сложных задач, исследователи использовали группу автономных, самораспространяющихся агентов на основе большой языковой модели (LLM). В своей работе агенты задействовали метод иерархического планирования, предполагающий выделение разных агентов под конкретные задачи. Одним из главных элементов стал «агента планирования», который контролировал весь процесс работы и запускал несколько «субагентов» для выполнения конкретных задач. Подобно взаимодействию между начальником и подчинёнными, «агент планирования» координирует свои действия с «управляющим агентом», который делегирует выполнение задач на «экспертных субагентов», тем самым равномерно распределяя нагрузку. Исследователи сравнили эффективность такого подхода при взаимодействии группы ботов с 15 реальными уязвимостями. Оказалось, что метод иерархического планирования на 550 % более эффективен по сравнению с тем, как с аналогичными уязвимостями работает один бот на базе нейросети. Группа ботов сумела задействовать 8 из 15 уязвимостей, тогда как одиночный бот создал эксплойт только для трёх уязвимостей.
запостил(а)
Watson
Вернуться назад

Смотрите также


А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика