Meta* разработала аудиокодек EnCodec на ИИ — сжимает в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве - «Новости сети» » Интернет технологии
sitename
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » Новости мира Интернет » Meta* разработала аудиокодек EnCodec на ИИ — сжимает в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве - «Новости сети»

Компания Meta* представила новый звуковой кодек EnCodec, который использует методы машинного обучения для повышения степени сжатия без потери качества — в результате он способен сжимать аудио в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве. Об этом сообщает издание Ars Technica.




Meta* разработала аудиокодек EnCodec на ИИ — сжимает в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве - «Новости сети»


Источник изображений: Meta* AI



Кодек EnCodec может применяться как для потоковой передачи звука в режиме реального времени, например, при телефонных звонках в районах нестабильной связи, так и при кодировании для последующего сохранения в файлах.




Разработчики сообщили, что система сжатия EnCodec состоит из трёх частей. Сначала кодировщик преобразует несжатые данные в специальный формат с более низким битрейтом. Затем полученный формат сжимается до необходимого размера, но сохраняется важная информация, которая будет использована для восстановления исходного сигнала. В конечном итоге декодер в режиме реального времени преобразует сжатые данные обратно в звуковые волны с помощью нейронной сети.




В компании отмечают, что нейросеть грамотно сжимает звук и разница между звуков до и после сжатия не будет восприниматься человеческим слухом. Нейросети для сжатия звука используются давно, однако Meta* первой применила технологию к стереозвуку при 48 кГц.


Технология EnCodec по-прежнему находится на стадии разработки и тестирования. Разработчики не говорят о сроках её внедрения в свои сервисы и поддержке другими компаниями.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».


Компания Meta* представила новый звуковой кодек EnCodec, который использует методы машинного обучения для повышения степени сжатия без потери качества — в результате он способен сжимать аудио в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве. Об этом сообщает издание Ars Technica. Источник изображений: Meta* AI Кодек EnCodec может применяться как для потоковой передачи звука в режиме реального времени, например, при телефонных звонках в районах нестабильной связи, так и при кодировании для последующего сохранения в файлах. Разработчики сообщили, что система сжатия EnCodec состоит из трёх частей. Сначала кодировщик преобразует несжатые данные в специальный формат с более низким битрейтом. Затем полученный формат сжимается до необходимого размера, но сохраняется важная информация, которая будет использована для восстановления исходного сигнала. В конечном итоге декодер в режиме реального времени преобразует сжатые данные обратно в звуковые волны с помощью нейронной сети. В компании отмечают, что нейросеть грамотно сжимает звук и разница между звуков до и после сжатия не будет восприниматься человеческим слухом. Нейросети для сжатия звука используются давно, однако Meta* первой применила технологию к стереозвуку при 48 кГц. Технология EnCodec по-прежнему находится на стадии разработки и тестирования. Разработчики не говорят о сроках её внедрения в свои сервисы и поддержке другими компаниями. * Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика