Сегодняшнее мероприятие NVIDIA чётко расставило приоритеты в экспансии графических процессоров с архитектурой Ampere. Они в первую очередь появятся в серверном сегменте, и сектор периферийных вычислений не стал исключением. Для него к концу года будут предложены ускорители NVIDIA EGX A100 со встроенным контроллером Mellanox.
Информация сайта - «dima-gid.ru»
Даже пандемия коронавируса не может полностью остановить экспансию сетей связи поколения 5G. Огромный сегмент рынка периферийных вычислений вполне достоин того, чтобы получать новейшие архитектурные решения в числе первых. Руководствуясь этой логикой, NVIDIA представила на текущей неделе платформу EGX A100, которая тоже использует графический процессор A100 с архитектурой Ampere и памятью типа HBM2, но размещается на единственной плате расширения, по соседству с сетевым контроллером Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC, который обеспечивает скорость передачи информации до 200 Гбит/с.
Одной из сфер применения EGX A100 станут системы безопасности, способные обрабатывать данные с сотен камер наблюдения для распознавания лиц или каких-то определённых ситуаций. На производстве такие системы могут следить за работой технологического оборудования. Поставки EGX A100 начнутся в конце текущего года, стоимость решения не уточняется.
Информация сайта - «dima-gid.ru»
Для микросерверов, обслуживающих системы Интернета вещей, NVIDIA предлагает EGX Jetson Xavier NX на базе процессора Tegra одноимённого поколения. Печатная плата по своим размерам сравнима с банковской картой, уровень быстродействия зависит от энергопотребления. Если нужно уложиться в 15 Вт, то можно рассчитывать на 21 триллион операций в секунду, если тепловой пакет ограничен 10 Вт, то придётся довольствоваться 14 триллионами операций в секунду. На базе такого модуля можно построить, например, систему расчётов в магазине без кассовых аппаратов, где сумма покупок списывается с карты клиента автоматически по данным, полученным от продвинутой системы видеонаблюдения. Модули EGX Jetson Xavier NX уже доступны заказчикам.
Сегодняшнее мероприятие NVIDIA чётко расставило приоритеты в экспансии графических процессоров с архитектурой Ampere. Они в первую очередь появятся в серверном сегменте, и сектор периферийных вычислений не стал исключением. Для него к концу года будут предложены ускорители NVIDIA EGX A100 со встроенным контроллером Mellanox. Информация сайта - «dima-gid.ru» Даже пандемия коронавируса не может полностью остановить экспансию сетей связи поколения 5G. Огромный сегмент рынка периферийных вычислений вполне достоин того, чтобы получать новейшие архитектурные решения в числе первых. Руководствуясь этой логикой, NVIDIA представила на текущей неделе платформу EGX A100, которая тоже использует графический процессор A100 с архитектурой Ampere и памятью типа HBM2, но размещается на единственной плате расширения, по соседству с сетевым контроллером Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC, который обеспечивает скорость передачи информации до 200 Гбит/с. Одной из сфер применения EGX A100 станут системы безопасности, способные обрабатывать данные с сотен камер наблюдения для распознавания лиц или каких-то определённых ситуаций. На производстве такие системы могут следить за работой технологического оборудования. Поставки EGX A100 начнутся в конце текущего года, стоимость решения не уточняется. Информация сайта - «dima-gid.ru» Для микросерверов, обслуживающих системы Интернета вещей, NVIDIA предлагает EGX Jetson Xavier NX на базе процессора Tegra одноимённого поколения. Печатная плата по своим размерам сравнима с банковской картой, уровень быстродействия зависит от энергопотребления. Если нужно уложиться в 15 Вт, то можно рассчитывать на 21 триллион операций в секунду, если тепловой пакет ограничен 10 Вт, то придётся довольствоваться 14 триллионами операций в секунду. На базе такого модуля можно построить, например, систему расчётов в магазине без кассовых аппаратов, где сумма покупок списывается с карты клиента автоматически по данным, полученным от продвинутой системы видеонаблюдения. Модули EGX Jetson Xavier NX уже доступны заказчикам.