✔Создатель вредоносного npm-пакета случайно слил собственные данные - «Новости»

30 мая 2026 39 Новости / Изображения / Заработок / Преимущества стилей / Самоучитель CSS / Вёрстка / Добавления стилей 0

ИБ-специалисты компании OX Security обнаружили в npm вредоносный пакет mouse5212-super-formatter, который маскировался под служебную утилиту для синхронизации данных с GitHub. На деле пакет представлял собой инфостилер и был нацелен на пользователей Claude.

По данным исследователей, вредонос нацеливался на содержимое директории /mnt/user-data. Именно этот каталог используется Claude для хранения загруженных файлов, результатов работы и других данных, с которыми взаимодействует ИИ-помощник.

Автор малвари пытался выдать свой пакет за инструмент для проверки репозиториев, сбора диагностической информации и синхронизации рабочих файлов. Однако анализ показал, что после установки пакет выполнял совсем другие действия.

После установки вредонос авторизовывался на GitHub, используя либо токен из переменных окружения жертвы, либо встроенный в код резервный токен. Затем малварь проверяла наличие репозитория для хранения похищенных данных. Если такого репозитория не существовало, вредонос создавал его автоматически и начинал рекурсивно выгружать данные жертвы через GitHub Contents API.

Украденные данные сохранялись в каталогах со случайными именами, что помогало злоумышленнику группировать данные по отдельным сессиям. Передача информации дополнительно маскировалась под отправку диагностических сведений: вредонос генерировал фиктивные логи сетевой активности и создавал впечатление, будто занимается обычным мониторингом системы. Кроме того, исследователи обнаружили нарочито скучные технические комментарии и сообщения коммитов, которые должны были снизить подозрения.

Специалисты назвали эту кампанию Malware-Slop, так как создатель вредоноса прибегал к помощи ИИ и допустил ряд серьезных ошибок. В частности, вредонос по ошибке раскрывал приватный GitHub-токен самого атакующего, сохраненный в коде.

Благодаря этой ошибке специалисты смогли изучить инфраструктуру кампании, отследить тестовые репозитории злоумышленника и обнаружить, что GitHub-аккаунт был создан всего за несколько часов до публикации вредоносного пакета в npm.

Исследователи полагают, что этот инцидент может являться очередным примером использования ИИ для генерации малвари. По их мнению, злоумышленник сумел создать рабочий стилер, но проигнорировал базовые правила операционной безопасности.

На момент публикации отчета специалистов пакет успели скачать 676 раз. Сколько из этих загрузок привели к реальной установке, неизвестно, но все версии mouse5212-super-formatter считаются вредоносными. Специалисты рекомендуют всем, кто устанавливал этот пакет, немедленно отозвать токены GitHub и считать любые данные из каталога /mnt/user-data скомпрометированными.

По мнению OX Security, в будущем подобные случаи будут встречаться чаще. ИИ-инструменты позволяют даже малоопытным злоумышленникам быстро создавать и использовать вредоносный код. В результате в опенсорсных репозиториях может появляться все больше малвари, которая подражает инструментам серьезных группировок, но создана с помощью вайб-кодинга, и ее авторы допускают элементарные ошибки.

Автор вредоносного npm-пакета для кражи данных у пользователей Claude допустил серьезную ошибку, из-за которой малварь раскрыла его приватный GitHub-токен. В итоге исследователи смогли отследить украденные данные и изучить всю инфраструктуру атаки. ИБ-специалисты компании OX Security обнаружили в npm вредоносный пакет mouse5212-super-formatter, который маскировался под служебную утилиту для синхронизации данных с GitHub. На деле пакет представлял собой инфостилер и был нацелен на пользователей Claude. По данным исследователей, вредонос нацеливался на содержимое директории /mnt/user-data. Именно этот каталог используется Claude для хранения загруженных файлов, результатов работы и других данных, с которыми взаимодействует ИИ-помощник. Автор малвари пытался выдать свой пакет за инструмент для проверки репозиториев, сбора диагностической информации и синхронизации рабочих файлов. Однако анализ показал, что после установки пакет выполнял совсем другие действия. После установки вредонос авторизовывался на GitHub, используя либо токен из переменных окружения жертвы, либо встроенный в код резервный токен. Затем малварь проверяла наличие репозитория для хранения похищенных данных. Если такого репозитория не существовало, вредонос создавал его автоматически и начинал рекурсивно выгружать данные жертвы через GitHub Contents API. Украденные данные сохранялись в каталогах со случайными именами, что помогало злоумышленнику группировать данные по отдельным сессиям. Передача информации дополнительно маскировалась под отправку диагностических сведений: вредонос генерировал фиктивные логи сетевой активности и создавал впечатление, будто занимается обычным мониторингом системы. Кроме того, исследователи обнаружили нарочито скучные технические комментарии и сообщения коммитов, которые должны были снизить подозрения. Специалисты назвали эту кампанию Malware-Slop, так как создатель вредоноса прибегал к помощи ИИ и допустил ряд серьезных ошибок. В частности, вредонос по ошибке раскрывал приватный GitHub-токен самого атакующего, сохраненный в коде. Благодаря этой ошибке специалисты смогли изучить инфраструктуру кампании, отследить тестовые репозитории злоумышленника и обнаружить, что GitHub-аккаунт был создан всего за несколько часов до публикации вредоносного пакета в npm. Исследователи полагают, что этот инцидент может являться очередным примером использования ИИ для генерации малвари. По их мнению, злоумышленник сумел создать рабочий стилер, но проигнорировал базовые правила операционной безопасности. На момент публикации отчета специалистов пакет успели скачать 676 раз. Сколько из этих загрузок привели к реальной установке, неизвестно, но все версии mouse5212-super-formatter считаются вредоносными. Специалисты рекомендуют всем, кто устанавливал этот пакет, немедленно отозвать токены GitHub и считать любые данные из каталога /mnt/user-data скомпрометированными. По мнению OX Security, в будущем подобные случаи будут встречаться чаще. ИИ-инструменты позволяют даже малоопытным злоумышленникам быстро создавать и использовать вредоносный код. В результате в опенсорсных репозиториях может появляться все больше малвари, которая подражает инструментам серьезных группировок, но создана с помощью вайб-кодинга, и ее авторы допускают элементарные ошибки.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила поведения на сайте.