Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»
sitename
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Заработок » Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»

Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить полезные и понятные отчеты для маркетологов, трафик-менеджеров, SEO-специалистов или владельцев бизнеса.


В Data Studio можно создавать дашборды, отображающие изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать не только сведения о сайте, трафике, но и любую другую информацию, например, о производительности труда, финансовых потоках и развитии компании. Ниже пример отчета, который будем готовить.




А вот другой отчет.


  • Начало использования: регистрация

  • Подключение коннекторов в Google Data Studio

  • Создание отчета в Data Studio

  • Как поделиться отчетом


сайт сервиса и кликните на кнопку Use it for free.



После приветствия принимаем условия использования сервиса.


Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»


При желании подписываемся на новости от Data Studio.




Все готово можно начинать подключать коннекторы.


отчетов BI), Serpstat и многие другие.



И коннекторы с открытым исходным кодом: Chrome UX Report, GKE Usage Metering и Kaggle.




Чтобы выбрать и подключить источник данных, кликаем на кнопку «Создать» в левом верхнем углу.




Теперь выбираем источник данных, например, Google Analytics.




Даем разрешение на использование.




Связываем его с инструментом.




Видим свод данных, которые будут передаваться и использоваться в Data Studio, но при необходимости можно создать собственное поле (как это сделать, разберем ниже).




Если же создавать ничего не нужно, то переходим к настройке отчета.




Создание дополнительного поля в подключении


Добавление нового поля — функция, похожая на вычисляемые показатели в Google Analytics. С ее помощью можно создать новую метрику на основе уже существующих, например, цену заказа. Таким же образом можно добавлять НДС в стоимость.



Настройка цены заказа

При создании формулы нужно использовать функции, перечисленные в справке. При введении первых нескольких букв система самостоятельно подскажет либо функцию, либо значение.




Значения будут выбираться исходя из тех, что содержатся в источнике (например, при использовании Google Таблиц это будут названия столбцов).




Идентификатор поля заполнять не требуется он выдается автоматически системой.


Подготовка источника данных


Легче всего подключиться к сервисам Google: для них есть встроенные коннекторы. Но если требуется выгружать в Data Studio статистику из других систем, например, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики или Facebook Ads, то, скорее всего, для этого придется искать сторонние сервисы. Такая возможность есть, например, у Supermetrics, eLama, Funnel, однако все эти решения платные.


При желании можно сделать выгрузку бесплатно, добавив в связку между сторонним источником данных и Google Data Studio третий элемент — Google Analytics. Это будет оптимальным решением для PPC-специалиста. Но Analytics нужно подготовить:


  • настроить цели (или электронную коммерцию);

  • связать с Google Ads, чтобы передавать затраты;

  • загрузить расходы из других рекламных систем (например, через Owox BI или вручную).

Если все сделано верно, в Analytics получим отчет по расходам.




Основное преимущество этого метода — стоимость: оплачивать автоматизацию загрузки данных из рекламных систем не требуется (один поток предоставляется бесплатно).


Его недостаток — ограничение со стороны рекламных систем и специфика работы Google Analytics. Например, в случае с Яндекс.Директом данные по смарт-баннерам придется загружать вручную, так как автоматически затраты по ним не передаются. Аналогично возникнут проблемы с форматами Leads Ads в Facebook и Instagram.


одной страницей и со всеми.

Заключение


Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент для построения отчетности, он будет полезен практически всем digital-специалистам. Прежде всего он заточен на работу с ресурсами Google. Но если вы разберетесь, как передать данные из других площадок, например, остановитесь на готовом решении, то сможете автоматизировать отчетность и для Директа, «ВКонтакте», Facebook, myTarget и т. д.


Если у вас есть вопросы о возможностях сервиса или о том, как вывести в отчет какие-то данные, пишите в комментариях к материалу, я обязательно отвечу.


Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить полезные и понятные отчеты для маркетологов, трафик-менеджеров, SEO-специалистов или владельцев бизнеса. В Data Studio можно создавать дашборды, отображающие изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать не только сведения о сайте, трафике, но и любую другую информацию, например, о производительности труда, финансовых потоках и развитии компании. Ниже пример отчета, который будем готовить. А вот другой отчет. Начало использования: регистрация Подключение коннекторов в Google Data Studio Создание отчета в Data Studio Как поделиться отчетом сайт сервиса и кликните на кнопку Use it for free. После приветствия принимаем условия использования сервиса. При желании подписываемся на новости от Data Studio. Все готово можно начинать подключать коннекторы. отчетов BI), Serpstat и многие другие. И коннекторы с открытым исходным кодом: Chrome UX Report, GKE Usage Metering и Kaggle. Чтобы выбрать и подключить источник данных, кликаем на кнопку «Создать» в левом верхнем углу. Теперь выбираем источник данных, например, Google Analytics. Даем разрешение на использование. Связываем его с инструментом. Видим свод данных, которые будут передаваться и использоваться в Data Studio, но при необходимости можно создать собственное поле (как это сделать, разберем ниже). Если же создавать ничего не нужно, то переходим к настройке отчета. Создание дополнительного поля в подключении Добавление нового поля — функция, похожая на вычисляемые показатели в Google Analytics. С ее помощью можно создать новую метрику на основе уже существующих, например, цену заказа. Таким же образом можно добавлять НДС в стоимость. Настройка цены заказа При создании формулы нужно использовать функции, перечисленные в справке. При введении первых нескольких букв система самостоятельно подскажет либо функцию, либо значение. Значения будут выбираться исходя из тех, что содержатся в источнике (например, при использовании Google Таблиц это будут названия столбцов). Идентификатор поля заполнять не требуется он выдается автоматически системой. Подготовка источника данных Легче всего подключиться к сервисам Google: для них есть встроенные коннекторы. Но если требуется выгружать в Data Studio статистику из других систем, например, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики или Facebook Ads, то, скорее всего, для этого придется искать сторонние сервисы. Такая возможность есть, например, у Supermetrics, eLama, Funnel, однако все эти решения платные. При желании можно сделать выгрузку бесплатно, добавив в связку между сторонним источником данных и Google Data Studio третий элемент — Google Analytics. Это будет оптимальным решением для PPC-специалиста. Но Analytics нужно подготовить: настроить цели (или электронную коммерцию); связать с Google Ads, чтобы передавать затраты; загрузить расходы из других рекламных систем (например, через Owox BI или вручную). Если все сделано верно, в Analytics получим отчет по расходам. Основное преимущество этого метода — стоимость: оплачивать автоматизацию загрузки данных из рекламных систем не требуется (один поток предоставляется бесплатно). Его недостаток — ограничение со стороны рекламных систем и специфика работы Google Analytics. Например, в случае с Яндекс.Директом данные по смарт-баннерам придется загружать вручную, так как автоматически затраты по ним не передаются. Аналогично возникнут проблемы с форматами Leads Ads в Facebook и Instagram. одной страницей и со всеми. Заключение Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент для построения отчетности, он будет полезен практически всем digital-специалистам. Прежде всего он заточен на работу с ресурсами Google. Но если вы разберетесь, как передать данные из других площадок, например, остановитесь на готовом решении, то сможете автоматизировать отчетность и для Директа, «ВКонтакте», Facebook, myTarget и т. д. Если у вас есть вопросы о возможностях сервиса или о том, как вывести в отчет какие-то данные, пишите в комментариях к материалу, я обязательно отвечу.

Смотрите также


А что там на главной? )))



Комментарии )))



Войти через: