Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»
sitename
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Заработок » Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»

Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить полезные и понятные отчеты для маркетологов, трафик-менеджеров, SEO-специалистов или владельцев бизнеса.


В Data Studio можно создавать дашборды, отображающие изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать не только сведения о сайте, трафике, но и любую другую информацию, например, о производительности труда, финансовых потоках и развитии компании. Ниже пример отчета, который будем готовить.




А вот другой отчет.


  • Начало использования: регистрация

  • Подключение коннекторов в Google Data Studio

  • Создание отчета в Data Studio

  • Как поделиться отчетом


сайт сервиса и кликните на кнопку Use it for free.



После приветствия принимаем условия использования сервиса.


Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio — пошаговое руководство - «Заработок»


При желании подписываемся на новости от Data Studio.




Все готово можно начинать подключать коннекторы.


отчетов BI), Serpstat и многие другие.



И коннекторы с открытым исходным кодом: Chrome UX Report, GKE Usage Metering и Kaggle.




Чтобы выбрать и подключить источник данных, кликаем на кнопку «Создать» в левом верхнем углу.




Теперь выбираем источник данных, например, Google Analytics.




Даем разрешение на использование.




Связываем его с инструментом.




Видим свод данных, которые будут передаваться и использоваться в Data Studio, но при необходимости можно создать собственное поле (как это сделать, разберем ниже).




Если же создавать ничего не нужно, то переходим к настройке отчета.




Создание дополнительного поля в подключении


Добавление нового поля — функция, похожая на вычисляемые показатели в Google Analytics. С ее помощью можно создать новую метрику на основе уже существующих, например, цену заказа. Таким же образом можно добавлять НДС в стоимость.



Настройка цены заказа

При создании формулы нужно использовать функции, перечисленные в справке. При введении первых нескольких букв система самостоятельно подскажет либо функцию, либо значение.




Значения будут выбираться исходя из тех, что содержатся в источнике (например, при использовании Google Таблиц это будут названия столбцов).




Идентификатор поля заполнять не требуется он выдается автоматически системой.


Подготовка источника данных


Легче всего подключиться к сервисам Google: для них есть встроенные коннекторы. Но если требуется выгружать в Data Studio статистику из других систем, например, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики или Facebook Ads, то, скорее всего, для этого придется искать сторонние сервисы. Такая возможность есть, например, у Supermetrics, eLama, Funnel, однако все эти решения платные.


При желании можно сделать выгрузку бесплатно, добавив в связку между сторонним источником данных и Google Data Studio третий элемент — Google Analytics. Это будет оптимальным решением для PPC-специалиста. Но Analytics нужно подготовить:


  • настроить цели (или электронную коммерцию);

  • связать с Google Ads, чтобы передавать затраты;

  • загрузить расходы из других рекламных систем (например, через Owox BI или вручную).

Если все сделано верно, в Analytics получим отчет по расходам.




Основное преимущество этого метода — стоимость: оплачивать автоматизацию загрузки данных из рекламных систем не требуется (один поток предоставляется бесплатно).


Его недостаток — ограничение со стороны рекламных систем и специфика работы Google Analytics. Например, в случае с Яндекс.Директом данные по смарт-баннерам придется загружать вручную, так как автоматически затраты по ним не передаются. Аналогично возникнут проблемы с форматами Leads Ads в Facebook и Instagram.


одной страницей и со всеми.

Заключение


Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент для построения отчетности, он будет полезен практически всем digital-специалистам. Прежде всего он заточен на работу с ресурсами Google. Но если вы разберетесь, как передать данные из других площадок, например, остановитесь на готовом решении, то сможете автоматизировать отчетность и для Директа, «ВКонтакте», Facebook, myTarget и т. д.


Если у вас есть вопросы о возможностях сервиса или о том, как вывести в отчет какие-то данные, пишите в комментариях к материалу, я обязательно отвечу.


Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить полезные и понятные отчеты для маркетологов, трафик-менеджеров, SEO-специалистов или владельцев бизнеса. В Data Studio можно создавать дашборды, отображающие изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать не только сведения о сайте, трафике, но и любую другую информацию, например, о производительности труда, финансовых потоках и развитии компании. Ниже пример отчета, который будем готовить. А вот другой отчет. Начало использования: регистрация Подключение коннекторов в Google Data Studio Создание отчета в Data Studio Как поделиться отчетом сайт сервиса и кликните на кнопку Use it for free. После приветствия принимаем условия использования сервиса. При желании подписываемся на новости от Data Studio. Все готово можно начинать подключать коннекторы. отчетов BI), Serpstat и многие другие. И коннекторы с открытым исходным кодом: Chrome UX Report, GKE Usage Metering и Kaggle. Чтобы выбрать и подключить источник данных, кликаем на кнопку «Создать» в левом верхнем углу. Теперь выбираем источник данных, например, Google Analytics. Даем разрешение на использование. Связываем его с инструментом. Видим свод данных, которые будут передаваться и использоваться в Data Studio, но при необходимости можно создать собственное поле (как это сделать, разберем ниже). Если же создавать ничего не нужно, то переходим к настройке отчета. Создание дополнительного поля в подключении Добавление нового поля — функция, похожая на вычисляемые показатели в Google Analytics. С ее помощью можно создать новую метрику на основе уже существующих, например, цену заказа. Таким же образом можно добавлять НДС в стоимость. Настройка цены заказа При создании формулы нужно использовать функции, перечисленные в справке. При введении первых нескольких букв система самостоятельно подскажет либо функцию, либо значение. Значения будут выбираться исходя из тех, что содержатся в источнике (например, при использовании Google Таблиц это будут названия столбцов). Идентификатор поля заполнять не требуется он выдается автоматически системой. Подготовка источника данных Легче всего подключиться к сервисам Google: для них есть встроенные коннекторы. Но если требуется выгружать в Data Studio статистику из других систем, например, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики или Facebook Ads, то, скорее всего, для этого придется искать сторонние сервисы. Такая возможность есть, например, у Supermetrics, eLama, Funnel, однако все эти решения платные. При желании можно сделать выгрузку бесплатно, добавив в связку между сторонним источником данных и Google Data Studio третий элемент — Google Analytics. Это будет оптимальным решением для PPC-специалиста. Но Analytics нужно подготовить: настроить цели (или электронную коммерцию); связать с Google Ads, чтобы передавать затраты; загрузить расходы из других рекламных систем (например, через Owox BI или вручную). Если все сделано верно, в Analytics получим отчет по расходам. Основное преимущество этого метода — стоимость: оплачивать автоматизацию загрузки данных из рекламных систем не требуется (один поток предоставляется бесплатно). Его недостаток — ограничение со стороны рекламных систем и специфика работы Google Analytics. Например, в случае с Яндекс.Директом данные по смарт-баннерам придется загружать вручную, так как автоматически затраты по ним не передаются. Аналогично возникнут проблемы с форматами Leads Ads в Facebook и Instagram. одной страницей и со всеми. Заключение Google Data Studio — это простой и интуитивно понятный инструмент для построения отчетности, он будет полезен практически всем digital-специалистам. Прежде всего он заточен на работу с ресурсами Google. Но если вы разберетесь, как передать данные из других площадок, например, остановитесь на готовом решении, то сможете автоматизировать отчетность и для Директа, «ВКонтакте», Facebook, myTarget и т. д. Если у вас есть вопросы о возможностях сервиса или о том, как вывести в отчет какие-то данные, пишите в комментариях к материалу, я обязательно отвечу.

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика