Instagram рассказал, как работают его алгоритмы - «Новости» » Интернет технологии
sitename
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
Huawei выпустила мобильный процессор Kirin 9010 — он оказался быстрее Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
У Samsung Galaxy S21 стали появляться зелёные линии через весь экран - «Новости сети»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
YouTube продолжается бороться с блокировкой рекламы. Очередь дошла до сторонних приложений - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Cisco предупредила о масштабных брутфорс-атаках, нацеленных на VPN-сервисы - «Новости»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Первый сторонний магазин iOS-приложений стал доступен в Евросоюзе - «Новости сети»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
Серьезная уязвимость в PuTTY позволяет восстанавливать приватные ключи - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
DDoS-атак на отрасль энергетики стало больше почти в 10 раз - «Новости»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
В России перестали работать пиратские версии AutoCAD и другого ПО Autodesk, но выход уже найден - «Новости сети»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Опубликован эксплоит для свежей уязвимости в PAN-OS Palo Alto Networks - «Новости»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»
Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день» - «Новости сети»

Хотите узнать, как работают алгоритмы Instagram, как соцсеть решает, какой контент показывать каждому отдельному пользователю, и как вы можете это использовать?


Instagram опубликовал пост, в котором пытается ответить на такие вопросы: «Как Instagram определяет, что показать пользователю в первую очередь?», «Почему одни посты получают больше просмотров, чем другие?» и «Как Instagram решает, что показывать в рекомендациях?».


Что такое «алгоритм» Инстаграм?


Одно из основных заблуждений, которое разработчики хотят прояснить — это само существование «Алгоритма». В Instagram нет единого алгоритма, который следит за активностью пользователей в приложении. В соцсети используется множество алгоритмов, каждый со своей целью.


В начале своего запуска, Instagram представлял собой единый поток фотографий в хронологическом порядке. Но по мере развития и роста числа активных пользователей, большинство людей перестали просматривать весь новый контент, который появляется в их ленте. К 2016 году люди пропускали 70% всех публикаций в ленте, в том числе почти половину постов своих близких и знакомых. Поэтому Instagram разработал и запустил новую ленту, в которой посты ранжируются в зависимости от того, что конкретного пользователя интересует больше всего.


Все основные составляющие приложения — Лента, Рекомендации и Reels — используют собственный алгоритм, адаптированный под пользовательский опыт. Это связано с тем, что люди по-разному используют истории, посты и рекомендации, поэтому и алгоритмы для этих разделов работают по-разному.



Как работают алгоритмы в Инстаграм для историй и постов


Лента постов и Истории — это места, где люди хотят видеть контент от своих друзей, семьи и тех, кто им ближе всего.


Работу алгоритма ранжирования можно разбить на этапы:


1 этап: То, что соцсеть хочет показать в первую очередь. С постами и сторис всё просто — это все недавние публикации, которыми поделились люди, на которых вы подписаны.


2 этап: Затем алгоритм обрабатывает всю информацию о том, что было опубликовано, о людях, которые опубликовали эти сообщения, и о предпочтениях пользователя. Это называется «сигналы», и их тысячи.


Вот список наиболее важных сигналов для постов и сторис в порядке важности:




  • Информация о посте. Это сигналы о том, насколько популярна публикация. Когда был опубликован контент, формат, продолжительность, геолокация и прочее.


  • Информация об авторе. Это информация о том, насколько автор может быть интересен конкретному пользователю. Включает такие сигналы, как, например, сколько раз пользователь взаимодействовал с контентом автора за последние несколько недель.


  • Активность пользователя. Это сигнал о том, каким публикациям пользователь ставит лайки, на какие сторис оставляет реакции.


  • История общения. Представление о том, насколько пользователь заинтересован в общении с определенным человеком. Пример: комментируете ли вы сообщения друг друга.


На основе этой информации делается набор прогнозов. Это предположения о том, насколько вероятно, что пользователь будет взаимодействуете с контентом. Например, в ленте пять типов взаимодействий, которые учитываются прежде всего: это вероятность того, что пользователь потратит несколько секунд на публикацию, прокомментирует её, поставит лайк, сохранит или перейдёт в профиль. Чем выше вероятность того, что пользователь предпримет какое-то действие, тем выше он увидит этот контент.


При этом, в ряде случаев, ключевыми факторами для показа могут служить и другие сигналы. Например, алгоритм старается не показывать слишком много публикации от одного и того же человека подряд. Другой пример — репосты постов в истории, которым до недавнего времени резали охват, и отдавали преимущество уникальному контенту.


Кроме того, контент, нарушающий Правила сообщества Instagram удаляется. Материалы, содержащие дезинформацию, помечаются специальным ярлыком и получают меньший охват. При повторном нарушении, соцсеть может затруднить поиск этого контента.


Как работает алгоритм рекомендаций Instagram


Раздел Explore (рекомендации, иконка в виде лупы) был разработан, чтобы помочь пользователям открывать для себя что-то новое. Сетка рекомендаций состоит из фотографий и видео.


Первый шаг, при формировании рекомендаций — это определение набора постов для ранжирования. Чтобы найти фотографии и видео, которые могут заинтересовать пользователя, алгоритм анализирует, какие публикации он лайкнул, сохранил и комментировал в прошлом. На практике это означает, что если вы лайкали пост про ММА, то можете увидеть публикации на связанные темы, такие как, бои на голых кулаках или бокс.


Второй шаг: выделив группу фотографий и видео, алгоритм упорядочивает их по тому, насколько пользователь заинтересован в каждом из них и насколько вероятно, что он поставит лайк, сохранит или и сделает репост.


Далее наиболее важные сигналы ранжирования, для рекомендаций:




  • Информация о посте. Здесь алгоритм оценивает, насколько популярным может стать пост. Сколько и как быстро другие люди ставят лайки, комментируют, делятся и сохраняют запись. Эти сигналы имеют гораздо большее значение в рекомендациях, чем в постах или сторис.


  • История взаимодействия с автором. Скорее всего, вы увидите пост от имени профиля, о котором вы никогда не слышали. Но если вы взаимодействовали с ним, это говорит о том, что вы можете быть заинтересованы в том, чем он поделился.


  • Активность пользователя. Это сигналы, о том, какие публикации пользователю понравились, которые он сохранил или прокомментировал, и как он взаимодействовали с контентом в рекомендациях в прошлом.


  • Информация об авторе. Это сигналы о том, сколько раз люди взаимодействовали с автором за последние несколько недель.


Как работает алгоритм ранжирования Reels


Reels создавался для развлекательного контента. Как и в случае с рекомендациями, большая часть контента в этом разделе от аккаунтов, на которые вы не подписаны.


Процесс формирования ленты Reels, очень похож на рекомендации — сначала  отбираются ролики, которые могут понравиться пользователю, а затем делается прогноз в зависимости от того, насколько они могут быть интересны ему.


Однако, не забываем, что Reels — это прежде всего развлекательный контент. Соцсеть опрашивает людей, считают ли они тот или иной ролик интересным или забавным, чтобы лучше понять, что будет развлекать людей. При этом, приоритет отдаётся авторам, у которых меньшее количество подписчиков.


Наиболее важные прогнозы, которые делает алгоритм, заключаются в том, насколько вероятно, что пользователь посмотрит ролик полностью, понравится ли он, скажет ли он, что видео было развлекательным или забавным, и перейдёт на страницу со звуком из ролика.


Далее наиболее важные сигналы ранжирования, для Reels:




  • Активность пользователя. Соцсеть оценивает, какие ролики понравились пользователю, были им прокомментированы и с которыми он недавно взаимодействовал.


  • История взаимодействия с автором контента (по тому же принципу, что и рекомендации).


  • Информация о ролике. Это сигналы о содержании ролика, музыке, которая в нём используется, чёткости изображения, а также популярность.


  • Информация об авторе.


В целом, к Reels применимы те же принципы ранжирования, что и к Рекомендациям.


Как настроить Инстаграм под себя


То, как вы используете Instagram, сильно влияет на то, что вы видите и не видите. Есть несколько способов повлиять, на то, что вам будет показываться чаще всего.




  • Выберите своих близких друзей. Создайте список Близкие друзья. Этот список нужен, чтобы вы могли делиться некоторыми историями только с самыми близкими вам людьми, но Instagram также отдаёт приоритет этим пользователям в ленте историй.


  • Скройте контент людей, которые вам не интересны. Можно не отписываться сразу, просто скрыть посты и сторис, которые вам неинтересны.


  • Ставьте лайки или помечайте как «неинтересно» посты в рекомендациях. Так алгоритм быстрее поймёт, что вам лучше показывать.


Что в итоге?


Вот несколько главных заключений:



  • у Instagram нет единого алгоритма ранжирования. Алгоритм, который определяет охват зависит от типа контента;

  • всё сводится к пониманию аудитории и удовлетворению её запроса: размещаем только то, что работает и больше не публикуем, что не встречает отклика;

  • сначала необходимо набрать активную аудиторию в подписчики, улучшить показатели по ключевым сигналам, а затем всё это будет работать на вас на более широкой аудитории.


Попробовать 5 дней бесплатно
Реклама

Хотите узнать, как работают алгоритмы Instagram, как соцсеть решает, какой контент показывать каждому отдельному пользователю, и как вы можете это использовать? Instagram опубликовал пост, в котором пытается ответить на такие вопросы: «Как Instagram определяет, что показать пользователю в первую очередь?», «Почему одни посты получают больше просмотров, чем другие?» и «Как Instagram решает, что показывать в рекомендациях?». Что такое «алгоритм» Инстаграм? Одно из основных заблуждений, которое разработчики хотят прояснить — это само существование «Алгоритма». В Instagram нет единого алгоритма, который следит за активностью пользователей в приложении. В соцсети используется множество алгоритмов, каждый со своей целью. В начале своего запуска, Instagram представлял собой единый поток фотографий в хронологическом порядке. Но по мере развития и роста числа активных пользователей, большинство людей перестали просматривать весь новый контент, который появляется в их ленте. К 2016 году люди пропускали 70% всех публикаций в ленте, в том числе почти половину постов своих близких и знакомых. Поэтому Instagram разработал и запустил новую ленту, в которой посты ранжируются в зависимости от того, что конкретного пользователя интересует больше всего. Все основные составляющие приложения — Лента, Рекомендации и Reels — используют собственный алгоритм, адаптированный под пользовательский опыт. Это связано с тем, что люди по-разному используют истории, посты и рекомендации, поэтому и алгоритмы для этих разделов работают по-разному. Как работают алгоритмы в Инстаграм для историй и постов Лента постов и Истории — это места, где люди хотят видеть контент от своих друзей, семьи и тех, кто им ближе всего. Работу алгоритма ранжирования можно разбить на этапы: 1 этап: То, что соцсеть хочет показать в первую очередь. С постами и сторис всё просто — это все недавние публикации, которыми поделились люди, на которых вы подписаны. 2 этап: Затем алгоритм обрабатывает всю информацию о том, что было опубликовано, о людях, которые опубликовали эти сообщения, и о предпочтениях пользователя. Это называется «сигналы», и их тысячи. Вот список наиболее важных сигналов для постов и сторис в порядке важности: Информация о посте. Это сигналы о том, насколько популярна публикация. Когда был опубликован контент, формат, продолжительность, геолокация и прочее. Информация об авторе. Это информация о том, насколько автор может быть интересен конкретному пользователю. Включает такие сигналы, как, например, сколько раз пользователь взаимодействовал с контентом автора за последние несколько недель. Активность пользователя. Это сигнал о том, каким публикациям пользователь ставит лайки, на какие сторис оставляет реакции. История общения. Представление о том, насколько пользователь заинтересован в общении с определенным человеком. Пример: комментируете ли вы сообщения друг друга. На основе этой информации делается набор прогнозов. Это предположения о том, насколько вероятно, что пользователь будет взаимодействуете с контентом. Например, в ленте пять типов взаимодействий, которые учитываются прежде всего: это вероятность того, что пользователь потратит несколько секунд на публикацию, прокомментирует её, поставит лайк, сохранит или перейдёт в профиль. Чем выше вероятность того, что пользователь предпримет какое-то действие, тем выше он увидит этот контент. При этом, в ряде случаев, ключевыми факторами для показа могут служить и другие сигналы. Например, алгоритм старается не показывать слишком много публикации от одного и того же человека подряд. Другой пример — репосты постов в истории, которым до недавнего времени резали охват, и отдавали преимущество уникальному контенту. Кроме того, контент, нарушающий Правила сообщества Instagram удаляется. Материалы, содержащие дезинформацию, помечаются специальным ярлыком и получают меньший охват. При повторном нарушении, соцсеть может затруднить поиск этого контента. Как работает алгоритм рекомендаций Instagram Раздел Explore (рекомендации, иконка в виде лупы) был разработан, чтобы помочь пользователям открывать для себя что-то новое. Сетка рекомендаций состоит из фотографий и видео. Первый шаг, при формировании рекомендаций — это определение набора постов для ранжирования. Чтобы найти фотографии и видео, которые могут заинтересовать пользователя, алгоритм анализирует, какие публикации он лайкнул, сохранил и комментировал в прошлом. На практике это означает, что если вы лайкали пост про ММА, то можете увидеть публикации на связанные темы, такие как, бои на голых кулаках или бокс. Второй шаг: выделив группу фотографий и видео, алгоритм упорядочивает их по тому, насколько пользователь заинтересован в каждом из них и насколько вероятно, что он поставит лайк, сохранит или и сделает репост. Далее наиболее важные сигналы ранжирования, для рекомендаций: Информация о посте. Здесь алгоритм оценивает, насколько популярным может стать пост. Сколько и как быстро другие люди ставят лайки, комментируют, делятся и сохраняют запись. Эти сигналы имеют гораздо большее значение в рекомендациях, чем в постах или сторис. История взаимодействия с автором. Скорее всего, вы увидите пост от имени профиля, о котором вы никогда не слышали. Но если вы взаимодействовали с ним, это говорит о том, что вы можете быть заинтересованы в том, чем он поделился. Активность пользователя. Это сигналы, о том, какие публикации пользователю понравились, которые он сохранил или прокомментировал, и как он взаимодействовали с контентом в рекомендациях в прошлом. Информация об авторе. Это сигналы о том, сколько раз люди взаимодействовали с автором за последние несколько недель. Как работает алгоритм ранжирования Reels Reels создавался для развлекательного контента. Как и в случае с рекомендациями, большая часть контента в этом разделе от аккаунтов, на которые вы не подписаны. Процесс формирования ленты Reels, очень похож на рекомендации — сначала отбираются ролики, которые могут понравиться пользователю, а затем делается прогноз в зависимости от того, насколько они могут быть интересны ему. Однако, не забываем, что Reels — это прежде всего развлекательный контент. Соцсеть опрашивает людей, считают ли они тот или иной ролик интересным или забавным, чтобы лучше понять, что будет развлекать людей. При этом, приоритет отдаётся авторам, у которых меньшее количество подписчиков. Наиболее важные прогнозы, которые делает алгоритм, заключаются в том, насколько вероятно, что пользователь посмотрит ролик полностью, понравится ли он, скажет ли он, что видео было развлекательным или забавным, и перейдёт на страницу со звуком из ролика. Далее наиболее важные сигналы ранжирования, для Reels: Активность пользователя. Соцсеть оценивает, какие ролики понравились пользователю, были им прокомментированы и с которыми он недавно взаимодействовал. История взаимодействия с автором контента (по тому же принципу, что и рекомендации). Информация о ролике. Это сигналы о содержании ролика, музыке, которая в нём используется, чёткости изображения, а также популярность. Информация об авторе. В целом, к Reels применимы те же принципы ранжирования, что и к Рекомендациям. Как настроить Инстаграм под себя То, как вы используете Instagram, сильно влияет на то, что вы видите и не видите. Есть несколько способов повлиять, на то, что вам будет показываться чаще всего. Выберите своих близких друзей. Создайте список Близкие друзья. Этот список нужен, чтобы вы могли делиться некоторыми историями только с самыми близкими вам людьми, но Instagram также отдаёт приоритет этим пользователям в ленте историй. Скройте контент людей, которые вам не интересны. Можно не отписываться сразу, просто скрыть посты и сторис, которые вам неинтересны. Ставьте лайки или помечайте как «неинтересно» посты в рекомендациях. Так алгоритм быстрее поймёт, что вам лучше показывать. Что в итоге? Вот несколько главных заключений: у Instagram нет единого алгоритма ранжирования. Алгоритм, который определяет охват зависит от типа контента; всё сводится к пониманию аудитории и удовлетворению её запроса: размещаем только то, что работает и больше не публикуем, что не встречает отклика; сначала необходимо набрать активную аудиторию в подписчики, улучшить показатели по ключевым сигналам, а затем всё это будет работать на вас на более широкой аудитории. Попробовать 5 дней бесплатно Реклама

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика