Блогер проверил работу генерации кадров AMD FSR 3 на GTX 1060 и GTX 1070 — прибавка производительности есть, но не всё так просто - «Новости сети» » Интернет технологии
sitename
Как заработать денег, не выходя из дома, мы вам поможем с этим разобраться » Новости » Новости мира Интернет » Блогер проверил работу генерации кадров AMD FSR 3 на GTX 1060 и GTX 1070 — прибавка производительности есть, но не всё так просто - «Новости сети»

Технология генерации кадров FSR 3 от компании AMD официально не поддерживается на видеокартах NVIDIA GeForce GTX 10-й серии, но, как выяснилось, работает на них как положено.





Источник изображения: Steam (Cyra)



Блогер Дэниел Оуэн (Daniel Owen) в своём недавнем ролике проверил, как показывает себя генерация кадров FSR 3 в магическом шутере Immortals of Aveum (технология также доступна в Forspoken) на видеокартах GTX 1060 и GTX 1070.


Без помощи со стороны интеллектуального масштабирования GTX 1060 (6 Гбайт) и GTX 1070 выдавали в Immortals of Aveum на минимальных настройках при разрешении 1080p меньше или около 30 кадров/с.


При помощи FSR 3 (в режиме «Производительность») и генерации кадров Оуэну удалось заметно улучшить работоспособность игры. На GTX 1060 — до относительно стабильных 60 кадров/с, а на GTX 1070 — до 70 кадров/с и больше.





Без минусов не обошлось — генерация кадров повышает задержку (в режиме Native AA она достигала 200 мс), а технология Reflex от NVIDIA с ней не работает (остаётся включённой, но никаких преимуществ не даёт).


Кроме того, в режиме «Производительность» качество изображения оставляет желать лучшего: графические артефакты вроде шлейфа за персонажами проявляются сильнее, чем ниже исходная кадровая частота.


Стоит отметить, что генерация кадров от NVIDIA — эксклюзив RTX 40-й серии. Решение же от AMD поддерживает широкий спектр продуктов и платформ, не требуя при этом аппаратного обеспечения для машинного обучения.


Технология генерации кадров FSR 3 от компании AMD официально не поддерживается на видеокартах NVIDIA GeForce GTX 10-й серии, но, как выяснилось, работает на них как положено. Источник изображения: Steam (Cyra) Блогер Дэниел Оуэн (Daniel Owen) в своём недавнем ролике проверил, как показывает себя генерация кадров FSR 3 в магическом шутере Immortals of Aveum (технология также доступна в Forspoken) на видеокартах GTX 1060 и GTX 1070. Без помощи со стороны интеллектуального масштабирования GTX 1060 (6 Гбайт) и GTX 1070 выдавали в Immortals of Aveum на минимальных настройках при разрешении 1080p меньше или около 30 кадров/с. При помощи FSR 3 (в режиме «Производительность») и генерации кадров Оуэну удалось заметно улучшить работоспособность игры. На GTX 1060 — до относительно стабильных 60 кадров/с, а на GTX 1070 — до 70 кадров/с и больше. Без минусов не обошлось — генерация кадров повышает задержку (в режиме Native AA она достигала 200 мс), а технология Reflex от NVIDIA с ней не работает (остаётся включённой, но никаких преимуществ не даёт). Кроме того, в режиме «Производительность» качество изображения оставляет желать лучшего: графические артефакты вроде шлейфа за персонажами проявляются сильнее, чем ниже исходная кадровая частота. Стоит отметить, что генерация кадров от NVIDIA — эксклюзив RTX 40-й серии. Решение же от AMD поддерживает широкий спектр продуктов и платформ, не требуя при этом аппаратного обеспечения для машинного обучения.
запостил(а)
Freeman
Вернуться назад

Смотрите также

А что там на главной? )))



Комментарии )))



Комментарии для сайта Cackle
Войти через:
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика